1. 理解TypeError: object of type int32 is not JSON serializable的含义 这个错误表明你正在尝试将一个int32类型的对象序列化为JSON格式,但JSON标准只支持几种数据类型(如字符串、数字、列表、字典、布尔值和null),并且它期望的数字类型是标准的整数(在Python中为int)或浮点数(float)。int32是一个特定于某些库...
TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable 2、原因: score的数据类型是numpy.float32,所以应将numpy.float32转换成python内置的数据类型float 以下是实验代码 import numpy as np # examples using a.item() type(np.float32(0).item()) # <type 'float'> type(np.float64(0).item())...
问题描述: 使用json.dump(dict,f)时报错, Object of type int32 is not JSON serializable 问题原因:json不能序列化int32类型的数据 解决方法: 将相关的数据转成float类型即可
将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder classMyEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self, obj):ifisinstance(obj, numpy.integer):returnint(obj)elifisinstance(obj, numpy.floating):returnfloat(obj)elifisins...
今天在将数组转化成json字符串时,报了这个错误,我的代码如下: arr = [1, 2, 3] dict_data = { 'arr_data': arr } json.dumps(dict_data) 从报错信息可知,arr数组内的int数不能json序列化,因此,只需要将arr转成list numpy.array(arr).tolist()即可解决 ...
1、报错 TypeError: Object of type int32 is not JSON serializable 2、原因: score的数据类型是numpy.float32,所以应将numpy.float32转换成python内置的数据类型float 以下是实验代码 import numpy as np # examples using a.item() type(np.float32(0).item()) # <type 'float'> ...
'float32' is not JSON serializable 在尝试将包含f1oat32类型数据的对象序列化为JSON格式时,JSON库无法直接处理这种类型。JSON标准只支持一些基本的数据类型,如字符串、数字(通常是int或float)、布尔值、列表、字典等。 为了解决这个问题,您可以在序列化之前将float32类型的数据转换标准的float类型。这可以通过使用Num...
对对象进行类型转换。例如,我们可以将float32类型的对象转换为int类型或其他更易序列化的类型,然后再进行序列化。需要注意的是,这种方法可能会导致数据丢失或精度降低,因此在实际应用中应谨慎使用。 总的来说,TypeError: object of type float32 is not json serializable 是一个表示对象包含float32类型成员变量无法被...
简介: 在使用json.dump时遇到的“Object of type ‘float32’ is not JSON serializable”错误的方法,通过自定义一个JSON编码器类来处理NumPy类型的数据。1 问题 json.dump原生不支持字典类型,会报错Object of type ‘float32’ is not JSON serializable import json dict = {'我':1,'是':2,'帅':3,'哥...
将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder classMyEncoder(json.JSONEncoder):defdefault(self, obj):ifisinstance(obj, numpy.integer):returnint(obj)elifisinstance(obj, numpy.floating):returnfloat(obj)elifisins...