In statistical hypothesis testing, a type I error is the incorrect rejection of a true null hypothesis (a "false positive"), while a type II error is the failure to reject a false null hypothesis (a "false negative").
在统计学中，TypeIerror和TypeIIerror是两个重要的概念，它们分别代表了一类错误和二类错误。TypeIerror指的是原本是错误的结论被错误地接受了，这种错误也被称为“存伪”。而TypeIIerror则是指原本正确的结论被错误地拒绝了，这种错误被称为“弃真”。在实际应用中，这两种错误的出现都可能导致不准确...
品职CFA金融百词斩,老师会通过讲解一个CFA金融词汇,帮助大家更好地记住一个知识点。这不是一个背单词的栏目,更多地,其实是教授大家记忆的方法。我们更希望看到的是,大家通过我们的抛砖引玉,能结合语境更好地记忆知识点,而不仅停留在记忆单词含义的本身。实际上,我们
type Ⅱerror二型误差 type 2 error【化】 第二类错误 type 1 error【化】 第一类错误 type B error取伪 相似单词 IIabbr. [军] Image Intensification, 微光 ii第二 i'iin. 我将 Error误差,错(=ERR) 由计算或量测出来的值与理论上正确的值之偏差。 由于可确定的特别原因所造成的误差部分,例如一个四舍...
理解了type I error,type II error就可以有样学样了。刚刚我们讨论的是好女孩,现在来讨论坏女孩,抽烟喝酒的有可能是好女孩,也有可能是坏女孩(H1)。坏女孩落在曲线H1内,可以看到它和H0曲线有相交的部分,如果面对一个坏女孩(红色区域内),我们却认为她是好女孩,那么我们就犯了type II error。
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Type I error 是指统计学中的一类错误，意思是本来是错误的结论却被接受了。TypeII error 是指统计学中的二类错误，也就是本来是正确的错误却被拒绝了。简而言之，就是存伪和弃真。
The difference between a type II error and a type I error is that a type I error rejects the null hypothesis when it is true (i.e., a false positive). The probability of committing a type I error is equal to thelevel of significancethat was set for the hypothesis test. Therefore, ...
Letter to the Editor: A type II error likely exists due to the low sample sizedoi:10.1016/j.jse.2024.05.033Dipit Sahu MS OrthopaedicsJournal of the National Cancer Institute