我们在做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的；第二，原假设是错误的，而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。第一类错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。第二类错误：原假设是错误的，却没有拒绝原假设。我...
Type II error 释义 [医]第二类误差:在假设检验中,接受不真实的虚无假设 大小写变形:type II error
一类错误(Type I Error)和二类错误(Type II Error)是统计学中常用的两种错误分类,通常与假设检验相关。 一类错误(Type I Error): 定义:拒绝一个实际上是真实的假设的错误,也称为假阳性(False Positive)。 例子:在医学测试中,假设零假设是患者没有疾病,一类错误就是错误地得出患者...
type II error 美 英 un.第二类误差 网络第二类错误 英汉 英英 网络释义 un. 1. 第二类误差
type error第类错误 type Ⅱerror二型误差 type 2 error【化】 第二类错误 type 1 error【化】 第一类错误 type B error取伪 相似单词 IIabbr. [军] Image Intensification, 微光 ii第二 i'iin. 我将 Error误差,错(=ERR) 由计算或量测出来的值与理论上正确的值之偏差。 由于可确定的特别原因所造成的误...
在统计学中，TypeIerror和TypeIIerror是两个重要的概念，它们分别代表了一类错误和二类错误。TypeIerror指的是原本是错误的结论被错误地接受了，这种错误也被称为“存伪”。而TypeIIerror则是指原本正确的结论被错误地拒绝了，这种错误被称为“弃真”。在实际应用中，这两种错误的出现都可能导致不准确...
一类错误与二类错误的区别与联系如下：1. 一类错误（Type I Error）：一类错误指的是在实际情况下，原假设（Null Hypothesis，通常表示无效果或无关联）为真，但是经过假设检验得出拒绝原假设的结论。换句话说，一类错误是错误地拒绝了一个实际上是真实的假设。2. 二类错误（Type II Error）：二类错误指...
A type II error can be made less likely by making more stringent criteria for rejecting a null hypothesis, although this increases the chances of a false positive. The sample size, the true population size, and the preset alpha level influence the magnitude of risk of an error. ...
百度试题 题目Type II error是指() A. 过度控制 B. 控制不足 相关知识点: 试题来源: 解析 B.控制不足 反馈 收藏