在这项研究中,我们采取了一系列创新的方法来识别和分类Twitter(现已更名为X)上的影响力者内容。📚 首先,我们引入了一个全新的数据集,该数据集包含了15,998个影响力者的帖子,并映射为商业和非商业类别,以便自动检测商业影响力者内容。接着,我们尝试了一系列结合文本和视觉信息的预测模型。📷 我们的研究显示,提...
twitter-15和twitter-16数据集都是有评论文本和转发信息的，包括时间戳等信息，估计是你没有找到仓库，...
做rumor detection 用到了twitter15和twitter16数据集,里边只给了推文id和评论者的uid,想要爬取其他数据就只能自己动手。 我需要爬取推文评论用户在评论时间点前两个月的历史推文,然而这两个数据集都太老了,里边的数据都是13-14年的,所以用twitter API无法获取到(因为官方API只能爬用户最近3000条历史推文),因此只...
Twitter数据集 大数据分析-Java其他资源萌面**超人 上传21.3 MB 文件格式 gz 大数据 Twitter Twitter的数据集,用来进行大数据分析,可以对原始数据求聚类系数等 进行一系列操作处理点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 adwaita-nemo-6.4.4-1.noarch ...
Twitter 数据是世界上最强大的数据集之一。我们致力于实现快速和全面的访问,以便您可以继续与我们一起构建。 与此同时, Twitter 之所以想开通付费 API ,最主要原因就是想要让公司起死回生,实现盈利,毕竟马斯克曾说过,Twitter 现金流差点变成负 30 亿美元,正因此,才需要疯狂降本增效。
最近,一个攻击者开始出售一个数据集,他们声称该数据集包含4亿份Twitter资料。 2亿Twitter用户资料被公开 今天,一名攻击者在Breached黑客论坛上发布了一个由2亿条Twitter用户资料组成的数据集,仅需要该论坛的8个货币价值约2美元,即可下载。 据称,这个数据集与11月流传的4亿个数据集相同,但经过清理,去掉重复的数据,...
Twitter15andTwitter16 Rumor Classification Performance 4 Conclusions 我们提出了一种基于递归神经网络的自下而上和自顶向下的树结构模型,用于推特谣言检测。递归模型的固有特性允许它们使用传播树来指导从推文内容中学习表示,例如嵌入隐藏在结构中的各种指示性信号,以便更好地识别谣言。在两个公开的推特数据集上的结果表...
适配excel数据库等结构化数据,查询、分析、可视化、建模无压力。大模型|LLM 3 -- 11:52 App R-U-A机器人数据集:通过检测用户关于人类或非人类身份的问题,帮助避免聊天机器人欺骗 4750 -- 24:56 App 「计算机考研 408 复试项目」和北大学长 0基础入门:深度学习及NLP大模型理论与应用 20 -- 11:57 App 预...
Twitter 谣言检测数据集 TXT 该数据集提供来自 Twitter15 和 Twitter16 数据集的标记源推文,这些推文通常用于谣言检测和错误信息分类的研究。每条源推文都分为谣言或非谣言,使其适合为二元分类任务训练监督模型。 该数据集侧重于源推文,省略了对话线程或其他元数据,从而能够直接理解推文内容和谣言分类之间的关系。 特征...
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