sdid ,用于运行 SDID 的外部命令。通过该选项,我们还可以使用它来运行标准 DID 和合成控制法 xthdidregress , Stata 18 中引入的用于估计异质性DID的命令。请注意,命令 xthdidregress 允许多种权重: ra , ipw , and aipw estimators are from Callaway & Sant'Anna (2021) and the twfe estimator is fro...
我们的TWFE分解与近期一些研究结果紧密相关,这些研究探讨了在处理效应存在异质性的情况下,TWFE线性回归的局限性。例如,在我们的一些TWFE分解中出现了负权重,这与二元处理情况下TWFE估计器可能产生的负权重相似(可以参考Goodman-Bacon, 2021;de Chaisemartin和D’Haultfoeuille, 2020;Sun和Abraham, 2021;以及Borusyak...
实际上,TWFE是一种估计手段,而DID则是一种研究设计,它们本质上是不同的。 在我看来,DID分析的核心是平行趋势假设(PTA)。尽管存在不同类型的平行趋势假设,但它们构成了DID分析的关键。一般而言,平行趋势假设展示了我们如何通过非参数的方式确定关注的因果效应。 而TWFE并不依赖于平行趋势假设。它是一种估计手段,或...
1. 简介 双向固定效应 (TWFE) 是评估处理效应的流行方法之一,研究者长期以来都将 TWFE 看做 DID 的等价估计量。在传统设定中: 并且依赖于平行趋势假定:。在满足该假定的前提下,DID 对平均处理效应 (ATE) 的估计是无偏的。 最近的研究表明,要想获得 ATE 的无偏估计,除以上假设外,TWFE 估计量必须还满足另外...
在每一章中,我们首先解释为什么TWFE估计可能对异质性处理效应不稳健。然后我们回顾了替代的异质性稳健DID估计器,即依赖于平行趋势假设的估计器,像TWFE估计一样,但如果处理效应在地点或时间上是异质的,它们仍然对定义良好的因果效应无偏,与TWFE估计不同。
双重差分(DID)模型主要用于处理政策或项目干预带来的影响。这种方法通过比较政策实施前后,以及实验组和对照组的变化,来估计政策的净效应。 三、TWFE估计操作 TWFE估计,即倾向分数匹配加权平均估计,是一种用于处理选择性偏差和观察性偏差的统计方法。它通过比较处理组和对照组在处理前的特征,来创建平衡的观察数据集。
之前,已经用相关文章说明过在交错(渐进)双重差分DID中,传统的双向固定效应(TWFE)模型估计可能存在偏误。在Goodman-Bacon(2019)的文章中,他认为,存在异质性的情形下,政策效应实际上是各个时期处理效应的加权平均值。 在他看来,当政策在不同地方渐进发生作用的情况下,可以把样本中各个体划分为如下三类:①在整个政策期...
TWFE用在于过去完成时中 DID 用在于过去时中 所以两者的区别不是很大 。
【应用计量系列20】DID设计与双向固定效应（TWFE）估计量 湖畔，在武 汉郊 赋值为3，应为3 ，在