为了直观展示TWFE回归在实际研究中的应用,并阐明我们提出的估计量的优势,重新评估了Acemoglu和Finkelstein在2008年对1983年取消医院劳动补贴的Medicare改革的研究。在原研究中,作者利用TWFE估计量来比较受补贴政策变动影响较大的医院与影响较小的医院在资本-劳动比率上的变化,得出了价格调控显著增加了资本使用的结论。 在...
我们用两个例子来说交叠DID中TWFE估计量可能出现的问题: 1、模拟数据,且所有组群都会受到干预; 2、曹清峰:《国家级新区对区域经济增长的带动效应研究——基于70大中城市的经验证据》,《中国工业经济》2020年第7期。(注:我并不是想找曹老师研究的“茬”,只是他人非常nice,将所有数据和do文件都整理得特别好,并...
也就是说,TWFE估计量是每个2*2DID估计量的加权平均。但这可以看出什么问题呢? 从Bacon分解的结果可以看出,TWFE估计量主要来自于“后受到处理的个体vs先处理个体处理后的时期”这一类2*2 DID,这一类处理组与对照组的平均处理效应为-70.824,占了TWFE估计量的64.2%,也就是一大半来自于这一类2*2DID。Bacon分解...
Goodman-Bacon(2019)创建了一个Bacon分解,在做了TWFE后对该结果分解成各部分的加权平均,以此了解各部分估计量对整体结果的影响程度。 从下面这个Bacon分解可知,以早期受到政策影响的个体为处理组,以后期受到政策影响的个体为控制组”的DID估计量(-0.187)权重为0.111(对应图C)、而“以后期受到政策影响的个体为处理组...
twfe 估计量在POLS回归中加入个体异质的时间平均值和时间异质的个体平均值来产生TWFE估计量——Two Way Mundlak回归(估计量) TWFE和TWM的等价性强调了引入所有的双向“双向效应”交互项来表示个体和时间异质性,并且可以用POLS(或随机效应)©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库...
DID模型TWFE估计及Bacon分解、事件研究、安慰剂检验操作案例 主要使用的回归命令包括 xtdidregress ,一个内置的 Stata 命令,用于对面板数据运行 DID 回归。使用它后,我们可以使用 estat 来创建趋势图并进行一些基本测试。 xtreg , areg , and reghdfe 是为运行固定效应模型而编写的,但也可以很容易地应用于运行 ...
理解DID出了什么问题?双向固定效应模型TWFE与异质性处理效应drdid和csdid DRDID--双重稳健估计量 Bacon分解bacondecomp新+旧版本操作及ddtiming命令(三合一)操作应用 免费公开课:交叠DID偏误及Bacon分解+案例应用 微观计量最新进展及最新DID规范动作、文献、命令等资源推荐 ...
双向固定效应 (TWFE) 是评估处理效应的流行方法之一,研究者长期以来都将 TWFE 看做 DID 的等价估计量。在传统设定中:并且依赖于平行趋势假定:。在满足该假定的前提下,DID 对平均处理效应 (ATE) 的估计是无偏的。最近的研究表明,要想获得 ATE 的无偏估计,除以上假设外,TWFE 估计量必须还满足另外一个条件:...
① TWFE估计多期DID *1.使用TWFE估计多期DID或者说交错DID,代码如下,以下结果经过调试都可以直接运行* *导入数据 use bacon_example.dta, clear *为受到政策影响的州创建滞后/领先项,所谓的lag/lead项,对于未受到政策影响的州用0填充,这允许在每个州发生 `treat` 和 `time_to_treat` 之间的交互,否则,可能...
TWFE估计,即倾向分数匹配加权平均估计,是一种用于处理选择性偏差和观察性偏差的统计方法。它通过比较处理组和对照组在处理前的特征,来创建平衡的观察数据集。 四、Bacon分解实施步骤 Bacon分解将处理效应分解为选择偏差和内生性偏差两部分,通过控制未观察到的异质性来估计政策的净效应。 五、事件研究基本原理 事件研究...