三种图像拼接方法:APAP方法、SPHP方法、PT方法图像拼接步骤图像配准、图像对齐与光束法平以及图像后处理 下面介绍图像拼接的有关算法:图像配准是图像拼接中的至关重要的一步,在图像配准中,特征提取与匹配是最关键的一个步骤。普通检测方法检测的高相应值的特征点通常分布于纹理明显的区域,在相对平滑的区域,特征点分布...
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基于特征的全景图像拼接一、基本原理1.特征点匹配(基于特征)(1)什么样的点是特征点(2)检测特征点1)定位2)描述(3)如何匹配到一起单应性描述子匹配3)如何消除一些错误的匹配2.拼接(图像拼接)单应性 一、基本原理1.特征点匹配(基于特征)(1)什么样的点是特征点那些最容易识别的像素点(角点),比如纹理丰富的物...
一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”,也不是如图3这样的“显示拼接”,而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下:图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接...
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一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术,它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图,图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面:摄相机的标定、传感器图像畸变校正、图像的投影变换、匹配点选取...
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随之而来的是客户对审核成本降低的诉求日益强烈。针对1v1场景,将两路视频拼接成一张图片进行审核相比于分别审核两路视频可以降低约50%的成本。然而,这种方法存在缺点:某些检测细节准确度会稍微降低一些,因为同一个特征在合成图里尺寸会变小。前置条件ubuntu 18.04安装opencvsud...