Tushare提供了pro_bar接口,通过设置adj参数为qfq(前复权)或hfq(后复权),可以获取相应复权后的股票数据。 合并功能:合并是指将股票数据按照一定的规则合并成较长时间段的数据。Tushare提供了pro_bar接口,通过设置freq参数来实现数据合并。常用的频率包括日频、周频、月频等。 拆分功能:拆分是指将较长时间段的股票数...
接口名称 :pro_bar 接口说明 :复权行情通过通用行情接口实现,利用Tushare Pro提供的复权因子进行计算,目前暂时只在SDK中提供支持,http方式无法调取。 Python SDK版本要求: >= 1.2.26 1.复权说明 2.接口参数 3.日线复权 1)代码演示 2)数据输出示例 4.周线复权 1)代码演示 2)数据输出示例 5.月线复权 1)代码演...
一、调用tushare的ts.pro_bar方法时报错 deffetch_data(start_date,end_date):''' 调tushare获取所有股票的历史价格 :param start_date: 历史开始日期,str类型,%Y%m%d格式,包含当天 :param end_date: 历史结束日期,str类型,%Y%m%d格式,包含当天 :return: '''forsymbolinALL_STOCK_LIST:df=ts.pro_bar(# ...
edate=num_to_str_date(t_dt2)try:# 获取stock日线行情,同时要求返回复权因子 df=ts.pro_bar(ts_code=tscode,start_date=sdate,end_date=edate,adj='',adjfactor=True)except Exceptionase:print(e)continue# 如果没有数据返回,继续ifdf is None:continue# 返回 rows 个记录,写入数据库 rows=df.shape[0...
api = ts.pro_api(''your token'')(your token可以在免费注册后,个人主页的“接口Token”下找到) #取000001的前复权行情 df = ts.pro_bar(pro_api=api, ts_code='000001.SZ', adj='qfq', start_date='20181001', end_date='20181031')
Tushare是一个开源的Python财经数据接口包,主要用于获取中国股票市场的各类金融数据,包括股票行情、基本面数据、宏观经济数据等。它提供了丰富的API接口,方便用户进行金融数据的获取和分析。 2. Tushare库中获取分钟数据的API 在Tushare中,获取分钟数据通常使用pro_bar接口。这个接口可以获取指定资产(如股票、指数等)的分...
> bar <- Tushare::pro_bar(token = 'YOUR TOKEN HERE') > bar(ts_code = "000001.SZ", start_date = "20181001", end_date = "20181010") bar接口可以传递adj来同时调取行情以及复权因子,并将计算后的结果返回出来。其他接口参数请参考Tushare Pro网站的详细说明。
pro_bar接口整合了股票(未复权、前复权、后复权)、指数、数字货币、ETF基金、期货、期权的行情数据,未来会包括外汇在内的所有交易行情数据,同时提供分钟数据。 import tushare as ts if __name__ == '__main__': # 设置Token ts.set_token('b31e0ac207a5a45e0f7503aff25bf6bd929b88fe1d017a034ee0d530...
改为:(删去api=pro) df = ts.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj=None, start_date="20190101", end_date="20200420") Author yans-emc commented May 4, 2020 这次在这里报错 df = pro.pro_bar(ts_code='000001.SZ', adj=None, start_date="20190101", end_date="20200420") File "C:\Pro...
pro_bar接口整合了股票(未复权、前复权、后复权)、指数、数字货币、ETF基金、期货、期权的行情数据,未来会包括外汇在内的所有交易行情数据,同时提供分钟数据。 data=ts.pro_bar(api=ts_api,ts_code='000009.SZ',adj='qfq',start_date='20170101',end_date='20181011',ma=[5],freq='D')print(data) ...