ts.get_today_all() 执行结果: View Code 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日) 3、获取历史分笔数据之:get_tick_data() 获取个股以往交易历史的分笔数据明细,通过分析分笔数据,可以大致判断资金的进出情况。在使用过程中,对于获取股票某一阶段的历史分笔数据,需要通过加入交易日...
#命令 ts.get_today_all() #参数 #结果解释 code:代码 name:名称 changepercent:涨跌幅 trade:现价 open:开盘价 high:最高价 low:最低价 settlement:昨日收盘价 volume:成交量 turnoverratio:换手率 amount:成交量 per:市盈率 pb:市净率 mktcap:总市值 nmc:流通市值 #例子 [4]历史分笔 #命令 df = ts...
get_today_all() 以及后面退出的get_k_data()等等, 传入股票代码、起止日期等参数就可以一次性取得某股票详尽的时间序列数据。(具体可点击官网进行了解,在此不赘述。) 其实,一代Tushare的底层实现方法就是我们上文所说的爬虫,但正如我们所提到,爬虫是一个分析、编写过程繁杂,且需要精力去维护的工具,在没有收费...
其实有两个问题: 问题1:我在海外,使用get_today_all的时候经常会无法顺利获取数据,尤其是过了北京时间下午时段之后就几乎不可能顺利获取数据,重试一整天都不行,请这个问题是不是仅仅针对海外IP访问tushare的数据服务器才有?如果添加国内的代理服务器的话,哪个网络会
ts.get_today_all() changepercent:涨跌幅trade:现价settlement:昨日收盘价volume:成交量turnoverratio:换手率amount:成交量per:市盈率pb:市净率mktcap:总市值nmc:流通市值 5.实时分笔 df = ts.get_realtime_quotes('601998') df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']] 获取...
get_today_all() 3.根据某个条件筛选数据 #指定条件。收盘比开盘上涨3%以上的日期。condition = (df['close']-df['open'])/df['open']>0.03 #获取满足条件的数据df.loc[condition] #获取满足条件的行索引df.loc[condition].index 4.数据存储 存入csv,txt,excel文件 ...
ts.get_today_all()成员函数可以一次性获取当前交易的所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日数据)。基本使用方法如下: today = ts.get_today_all() today # 变量名从左至右依次为:代码(code),名称(name),涨跌幅(changepercent),现价(trade),开盘价(open),最高价(high),最低价(low),收盘价(...
历史分笔接口只能获取当前交易日之前的数据,当日分笔历史数据请调用get_today_ticks()接口或者在当日18点后通过本接口获取。 参数说明: code:股票代码,即6位数字代码 date:日期,格式YYYY-MM-DD retry_count : int, 默认3,如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0,重复请求数据过程中暂停的秒数,...
tushare是一个经典的python环境下的量化工具箱,最近仔细阅读了一下他的代码逻辑,做一定的解析. 开始 tushare的代码是从init.py文件下开始的,我们一块一块的分析. """ for trading data """fromtushare.stock.tradingimport(get_hist_data,get_tick_data,get_today_all,get_realtime_quotes,get_h_data,get_to...
今天做练习,学着老师用tushare模块返回股票实时数据,下列三行就是简单的代码,可是老师能爬到那些数据,我的却是显示超时,请问有大神知道是为什么吗?(模块tushare已安装) import tushare as ts x=ts.get_today_all() print(x) 这里贴出错误信息,和老师操作成功的截图python...