Ampere架构,采用全新精度标准 Tensor Float 32(TF32),无需更改任何程序代码即可将AI 训练速度提升至 20 倍。 最新Hopper 架构是第一个真正异构加速平台,采用台积电 4nm 工艺,拥有超 800 亿晶体管,主要由 Hopper GPU、Grace CPU、NVLINK C2C 互联和 NVSwitch 交换芯片组成,根据英伟达官网介绍,其性能相较于上一代...
GPU 架构升级过程计算能力不断强化,Hopper 架构适用于高性能计算(HPC)和 AI 工作负载。英伟达在架构设计上,不断加强 GPU 的计算能力和能源效率。在英伟达 GPU 架构的演变中,从最先 Tesla 架构,分别经过 Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere至发展为今天的 Hopper 架构。 以Pascal 架构为分界点,自...
Ampere架构,采用全新精度标准 Tensor Float 32(TF32),无需更改任何程序代码即可将AI 训练速度提升至 20 倍。 最新Hopper 架构是第一个真正异构加速平台,采用台积电 4nm 工艺,拥有超 800 亿晶体管,主要由 Hopper GPU、Grace CPU、NVLINK C2C 互联和 NVSwitch 交换芯片组成,根据英伟达官网介绍,其性能相较于上一代...
随着GPU架构升级，计算能力不断增强。从Tesla架构开始，经过Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere至Hopper架构，架构设计不断强化计算能力和能源效率。Hopper架构适用于高性能计算和AI工作负载，采用台积电4nm工艺，拥有超过800亿晶体管。从Pascal架构为分界点，英伟达开始向深度学习方向演进。Volt...
Breadcrumbs Qwen / FAQ_zh.mdTop File metadata and controls Preview Code Blame 84 lines (42 loc) · 4.07 KB Raw FAQ 安装&环境 flash attention 安装失败 flash attention是一个用于加速模型训练推理的可选项,且仅适用于Turing、Ampere、Ada、Hopper架构的Nvidia GPU显卡(如H100、A100、RTX 3090、T4、RTX...
Turing 架构,配备全新 Tensor Core,每秒可提供高达 500 万亿次的张量运算。 Ampere架构,采用全新精度标准 Tensor Float 32(TF32),无需更改任何程序代码即可将AI 训练速度提升至 20 倍。 最新Hopper 架构是第一个真正异构加速平台,采用台积电 4nm 工艺,拥有超 800 亿晶体管,主要由 Hopper GPU、Grace CPU、NVLINK...