tuple_max2 tuple_min2 tuple_exp tuple_ldexp tuple_log tuple_log10 tuple_cumul tuple_...
下面是一个使用tuple_regexp_select算子的例程: ```python from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SparkSession #创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('Tuple Regexp Select Example').getOrCreate() #创建元组RDD rdd = spark.sparkContext.parallelize([ (1, 'Spark', '...
#使用tuple_regexp_select算子选择id以A开头的元组 regex = '^A.*' result = df.where(match_regex_udf(regex, df['id'])) #输出结果 result.show() ``` 以上例程中,首先定义了一个名为match_regex的UDF函数,该函数接受两个参数:一个正则表达式和一个字符串,返回值为布尔类型,用于判断给定的字符串是否...
2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替一個子鏈。4. tuple_regexp_select 功能:選擇符合公式的元組元素。5. tuple_regexp_test 功能:測試一個字符串是否滿足一個規則公式的要求。6. tuple_split 功能:在預定義的獨立字符間將字符串分離為子鏈。7...
2. tuple_regexp_match 功能:利用公式提取子鏈。 3. tuple_regexp_replace 功能:用有規律的公式代替一個子鏈。 4. tuple_regexp_select 功能:選擇符合公式的元組元素。 5. tuple_regexp_test 功能:測試一個字符串是否滿足一個規則公式的要求。 6. tuple_split 功能:在預定義的獨立字符間將字符串分離為子...
可以使用tuple_regexp_select算子来实现: 1. 首先,读取文本文件,将每行数据转换成一个元组,存储在一个列表中。 ```python with open('data.txt', 'r') as f: data = [tuple(line.strip().split(',')) for line in f.readlines()] ``` 2. 定义正则表达式,找出符合条件的元组: ```python import...