Tukey多重比较检验(Tukey HSD)是一种用于方差分析(ANOVA)后的事后检验方法,通过控制I型错误率来判断多组数据间的均值差异
杜凯氏差距是一个单步的多重比较过程和统计测试方法，也被称为杜凯氏测试，杜凯氏方法，杜凯氏诚实意义测试，杜凯氏的HSD(诚实的重大差异)测试或图-克莱默方法。定律定义 Tukey范围测试是一个单步的多重比较过程和统计测试方法，也被称为Tukey测试，Tukey方法，Tukey诚实意义测试，Tukey的HSD(诚实的重大差异)测试或图-...
Tukey多重比较检验(Tukey's Honestly Significant Difference test,简称Tukey HSD)是一种在方差分析(ANOVA)之后进行的事后检验方法,主要用于比较多个独立样本组之间的差异。以下是对Tukey多重比较检验的详细解析: 一、定义与背景 Tukey多重比较检验由美国统计学家约翰·图基(John Tukey)提出,是统计学中常用的方法之一。
F统计量的等值线是同心圆;Tukey统计量的等值线是正六边形。方差分析F检验与事后Tukey HSD检验的虚无假设相同。两个检验的备择假设在K-1维(本例即2维平面)方向不同。本文最后两图展示方差分析与Tukey检验可以互有出入,达到0.05显著阈值的模拟点画为空心圆。
图基检验:Tukey检验法,也称作Tukey HSD,q检验法,特别适合样本量小于10的多重样本比较,在R中使用TukeyHSD()函数或者agricolae包中的HSD.test()可以进行分析; Duncan检验:是基于NewmanKeuls检验法更新的方法,生物统计领域最常用,检验尺度适中,在R中可以使用agricolae包中的duncan.test()函数进行分析。
Test 21c: The Tukey HSD TestSheskin, David J
Tukey‘s test方法 异常值 如何计算异常值 异常值就是和其他样本数据有显著差异的值.这个词在统计学中经常用到,可以表示数据异常或测量错误.明白算异常值的方法,对于正确理解数据非常有用,而且会引出更精确的结论.以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法. # 引用numpy模块 import numpy as np #求数组a的中...
Tukey事后检验(Tukey's post hoc test),也被称为Tukey的HSD(Honestly Significant Difference)检验,是一种被广泛应用的多重比较方法。它主要用于确定两个或多个组别之间是否存在显著差异。当方差分析法(ANOVA)显示至少存在一个组别间存在显著差异时,Tukey事后检验可以帮助确定哪些组别之间的差异是显著的。 事后检验方差...
我有两个因素，收集(2个处理)和灌溉(5个处理)，并想做测试蔗糖的反应，从每个组合，所以10个总处理...