Tukey事后检验(Tukey's post hoc test),也被称为Tukey的HSD(Honestly Significant Difference)检验,是一种被广泛应用的多重比较方法。它主要用于确定两个或多个组别之间是否存在显著差异。当方差分析法(ANOVA)显示至少存在一个组别间存在显著差异时,Tukey事后检验可以帮助确定哪些组别之间的差异是显著的。 事后检验方差...
Tukey HSD（Honestly Significant Difference）事后检验是一种在统计学中常用的方法，用于比较多个组之间的...
Tukey HSD事后检验是一种在统计学中常用方法，用于比较多个组间差异。基于方差分析（ANOVA）结果，它帮助确认存在显著差异的组别。在Tukey HSD结果中，字母a、b等代表不同组别。具体来说，每个字母对应一个组别，通过比较这些字母，确定组间差异显著性。例如，若有三个组分别标记为a、b、c，Tukey HSD检...
在统计学研究中，Tukey事后检验是多重比较领域的瑰宝，它在识别多个组别间是否存在显著差异时发挥着关键作用。特别是在单因素方差分析（ANOVA）中，当初步发现至少存在一个组间效应时，Tukey HSD检验可以帮助我们精确地探查哪个或哪些组间的差异是统计学意义上的显著。以一项关于不同年级学生在多项项目上的...
Tukey事后检验是一种常用的多重比较方法，它能帮助我们确定多个组别之间是否存在显著差异。当方差分析（ANOVA）揭示出至少一个组别间存在显著差异时，Tukey事后检验就显得尤为重要，它能进一步指出具体是哪些组别之间的差异显著。在进行数据分析时，我们以不同年级学生在多个项目上的表现为例，使用了单因素方差...
而Tukey方法则侧重于控制所有两两对比的错误率，适用于均衡设计。Bonferroni校正适用于控制所有可能的对比错误率，但较为保守。Tamhane T2适用于处理方差不齐的情况。若方差分析结果不显著，则无需进行事后检验，即使事后检验显示显著性，也无实际意义。了解这些方法有助于根据具体需求选择最合适的统计检验。
根据上述公式计算临界范围。 与步骤 1 中获得的结果进行比较。 例子: 一家水果公司想知道适合其果汁的完美果肉量,为此他们进行了一项调查,并要求消费者在 0 到 25 的口味范围内对其进行评分。注意味道不取决于果肉的量,它取决于人造果肉。 以下是推断的结果: ...
Tukey方法，也称为Tukey's Honestly Significant Difference (HSD)，适用于同质性较强的多组间比较，能够同时考虑方差不齐和多重比较的多重性校正，确保结果的稳健性。Scheffe检验在方差不齐或者数据分布不完全正态时，提供了更严格的显著性检验，但可能牺牲部分敏感性。Bonferroni校正是一种保守的多重比较...
这个统计分析过程也被称作事后多重比较。关于多重比较的方法有多种:如Scheffe检验法、Newman—Keuls检验法、Duncan的多距检验法、Tukey的可靠显著差异法(HSD)、费舍的最小显著差异法(LSD)等方法。所以,正确答案为ABCD。 知识模块:推断统计反馈 收藏
TukeyHSD()无法处理重复测量ANOVA的aovlist结果。作为替代方法，您可以使用lme4::lmer()拟合等效混合效应...