学习AI第二天:本地搭建LocalAI部署文本转语音(TTS)模型测试(CPU版本) 在探索人工智能的奇妙世界中,文本转语音(TTS)技术无疑是一个引人入胜的领域。它能够将文本内容转化为自然流畅的人工语音,广泛应用于语音助手、虚拟主播、有声书等多个场景。作为AI学习的第二天,本文将详细介绍如何在LocalAI环境下,使用CPU本地...
本期视频深入讲解Spark-TTS,一款由多所高校与企业联合开源的文本转语音模型。相比传统AI语音,它更自然、更可控,且支持低配电脑CPU推理。从本地部署到整合包一键启动,详细演示安装步骤与操作方法。还包括语音克隆与音色微调实战对比,帮你快速上手。想让AI语音接近真人?
DeepSeek R1本地部署+集成 各种调用!DeepSeek接入微信! 6696 0 13:21 App CPU 如何步步执行指令?时钟机制深度解析 3674 103 00:55 App 我让DeepSeek创造语言,好像超越了人类语言⁉️ 1413 0 03:01 App QQ微信文字转语音教程女声详细讲解一看就会|变声器|FUNBOX模块|VOCU脚本|女声语音 343 0 00:38 ...
MeloTTS 还特别注重轻量化和效率,使其能够在低资源环境下运行,适合部署在移动设备或IoT设备上。 AX650N 爱芯元智第三代高能效比智能视觉芯片 AX650N。集成了八核Cortex-A55 CPU,高能效比 NPU,支持8K@30fps的ISP,以及 H.264、H.265 编解码的 VPU。接口方面,AX650N 支持64bit LPDDR4x,多路 MIPI 输入,千兆...
而MyShell AI开发的MeloTTS正是一款满足这些需求的强大工具。一个支持多语言、实时 CPU 推理的文本到语音 (TTS) 库,其性能卓越、灵活度高,也收获了一大批用户的青睐。 项目简介 MeloTTS是一个高质量的多语言 TTS 库,专注于提供快速、自然的语音输出。
CPU占用率：高达800%以上内存占用率：超过20% 上传49秒的语音导致GPU资源被大量占用，CPU占用率飙升至800%以上，同时内存占用率也超过了20%。即使针对显卡（例如3060或以上）进行了优化，这种高资源消耗仍然使得系统运行受阻，上传过程出现卡顿和死机现象。对于那些计划搭建相关服务以供使用的人来说，由于资源消耗巨大，...
基于端侧芯片部署TTS的优势在于，相比云端部署，提供了一定的隐私保护和即时响应。接下来，我们将聚焦于K230开发板上的TTS部署。1. 开发板介绍K230芯片集成了双核异构玄铁C908 RISC-V CPU，主频高达1.6Ghz，性能远超K210，达到其8.5倍。内置第三代自研1.2TOPs@INT8 KPU，支持INT16推理，模型处理...
device = torch.device( "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")这样，在启动时，程序将根据是否有可用的英伟达N卡来自动切换到cpu模式。不过需要注意的是，这里的入参device可能不再适用，因此可能需要根据实际情况进行调整。完成上述步骤后，你可以尝试从webui启动模型。然而，启动时会出现一个http:...
docker compose -f docker-compose.cpu.yaml pull 3. 运行ChatTTS的Docker容器 同样,根据你的硬件配置,使用相应的docker-compose文件来启动容器: 对于GPU版本: bash docker compose -f docker-compose.gpu.yaml up -d 对于CPU版本: bash docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -d 你可以通过以...