自 2024 年 GPT-4o 出现以来，业内各公司纷纷投入巨大的资源进行 TTS 大模型的研发。近几个月内，中文语音合成大模型如雨后春笋般涌现，如 chattts、seedtts、cosyvoice 等。虽然当前语音合成大模型在中文普通话上的效果已与真人几乎无异，但面对中国纷繁复杂的方言，TTS 大模型却鲜有涉猎，训练一个统一的中文各...
在人工智能的浪潮中,语音合成技术(Text-to-Speech, TTS)已经从简单的文本转语音工具,演变为能够生成自然、富有表现力语音的复杂系统。近年来,随着大语言模型(LLMs)和扩散模型(Diffusion Models)的崛起,T…
该团队表示,Seed-TTS 的主观测试结果表明,在使用自然语音 prompt 的零样本 ICL 设置中,Seed-TTS 是首个能生成与真人语音难以区分的结果的 TTS 系统实例。 对比传统的说话人微调式 TTS 模型。该团队将他们的零样本 ICL 系统与一组传统的基于 FastSpeech 的说话人微调式 TTS 模型进行了比较。他们收集了 10 个说话...
对于TTS 语音生成,大家最多需求有三个是:1、高辨识度音色的朗读人、2、零样本音色克隆、3、实时音色转换。以我为例,平时使用零样本音色克隆朗读较多。目前几个以音色克隆见长的热门 TTS 语音生成大模型有:CosyVoce2、index-TTS、F5-TTS、Spark-TTS、Mask-GCT 等等: CosyVoice2 :https://github.com/FunAudioLL...
Parler-TTS Edge-TTS: FUNAudioLLM VoiceCraft EmotiVoice MetaVoice-1B Voice Engine F5-TTS MaskGCT 参考 介绍 我们使用的都是生成式的AI, 这篇主要介绍文生语音 语音合成 Text to Speech(TTS) 语音合成是人工智能非常重要的基础功能。人与大模型,数字人,agent智能体,机器人,都可以通过语音来交互。 OpenAI ...
Spark-TTS是一种先进的文本到语音转换系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成。它被设计为高效，灵活和强大的研究和生产使用。关键特征 简单高效：Spark-TTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，如流量匹配。它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建...
最引人注目的TTS进展之一是GPT（生成式预训练转换器）路线。这种方法利用强大的语言模型进行TTS系统的训练。一个重要的实现是VALL-E，它将语音和文本进行分词，并利用GPT语言模型进行训练。通过离散化语音并利用GPT模型，VALL-E实现了零-shot音色复制的能力。然而，需要注意的是自回归语音生成模型也有其优势和劣势。在...
HuggingFace 上的开源版本是一个在 40,000 小时数据上进行无监督微调的预训练模型。 3.4 ChatTTS 部署 3.4.1 创建conda环境 conda create -n chatttsconda activate chattts 3.4.2 拉取源代码 git clone https://github.com/2noise/ChatTTScd ChatTTS ...
chatbox+openrouter构建本地通用大模型应用🟢告别云端依赖,手把手教你搭建本地大模型!私人AI即可拥有 434 0 03:55 App 【3分钟学会本地离线部署AI大模型·上】(完全离线部署)windows安装docker desktop+openwebui+ollama教程含资料下载 1186 0 00:49 App 不到90万的价格,却可以运行DeepSeek-R1 671B原生满...
ASR与TTS 大语言模型 *** 语音交互过程: 声音采集(sensor)、前端信号处理(FESP)、语音唤醒(wake up)、语音识别(ASR)、语义理解(NLU)、智能对话/对话管理(DM)、资源调用(API)、回复内容生成/自然语言生成(NLG)、动作执行(action)、合成音播报(TTS) *...