背景真是日新月异了,前有谷歌刚不久搞出来了USM, 迷途小书僮:[论文尝鲜]谷歌的USM-一次搞定100种语言的语音识别也就是能覆盖100个语言,这不,meta直接搞出来面向1000个语言的asr模型。。。 简直是,太刺激了:…
Fish Agent 是 FishAudio 推出的创新的端到端语音处理模型,集成自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)技术,无需传统的语义编码器/解码器,实现语音到语音的直接转换。模型经过 700,000 小时的多语言音频内容训练,支持包括英语、中文在内的多种语言,精准捕捉和生成环境音频信息。Fish Agent 目前正处于测试阶段,基于不断...
在ModelScope中,我们的ASR(自动语音识别)模型和TTS(文本到语音)模型确实可以使用GPU进行加速,使用GPU可以显著提高模型的训练速度和推理性能,特别是在处理大量数据时。 (图片来源网络,侵删) ASR模型的GPU支持 ASR模型通常需要大量的计算资源来进行训练和推理,GPU具有大量的并行处理单元,可以同时执行多个操作,这使得它们非...
1.3.1 AI语音技术简介 AI语音技术主要包含语音识别技术(ASR)、自然语言处理技术(NLP)和语音合成技术(TTS)等3大技术。 (1)语音识别技术(Automatic Speech Recognition,ASR),自动将语音转化成文字的技术。 (2)自然语言处理技术(Natural Language Processing,NLP),理解语音识别的文字并给出理解反馈的技术。 (3)语音合...
ModelScope中我们的ASR模型和TTS模型，可以使用GPU吗？ModelScope中我们的ASR模型和TTS模型，可以使用GPU吗...
许多现有的AI语音体验今天使用ASR技术处理语音,然后与LLM合成文本 — 但这些方法会损害语音的表达方面。使用音素、音高和音调标记,Spirit LM模型可以克服这些限制,为输入和输出生成更自然的语音,同时还可以学习跨ASR、TTS和语音分类等新任务。我们希望通过分享这项工作,能够让研究社区进一步发展文本和语音整合的新方法。
Linly-Talker是一款创新的数字人对话系统,它融合了最新的人工智能技术,包括大型语言模型(LLM)🤖、自动语音识别(ASR)🎙️、文本到语音转换(TTS)🗣️和语音克隆技术🎤。这个系统通过Gradio平台提供了一个交互式的Web界面,允许用户上传图片📷与AI进行个性化的对话交流💬。
阿里GitHub中FunAudioLLM-APP项目包含3个部分(cosyvoice2+sensevoice+LLM大语言模型--通用千问),分别实现语音识别、人工智能对话和语音转文字功能,可以无硬件实现小智这样的智能对话。cosyvoice和sensevoice是从另外的项目中下载到FunAudioLLM-APP项目的两个目录里。
DUIX(Dialogue User Interface System)是硅基智能打造的AI数字人智能交互平台。通过将数字人交互能力开源,开发者可自行接入多方大模型、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)能力,实现数字人实时交互,并在Android和iOS多终端一键部署,让每个开发者可轻松创建智能化、个性化的数字人Agent,并应用到各行各业。
自己也能一个实现AI语音助手,教程已分享 我为ATOM ECHO设备开发了定制固件,实现了对百度语音服务的集成,包括语音到文本(STT)和文本到语音(TTS)功能。该固件能够将语音识别结果发送至指定的MQTT主题,供其他设备订阅。此外,它还 - 阳阳学编程于20240721发布在抖音,已经