Redis 出现 TTL=-1(永不过期)的「僵尸 Key」导致内存爆满,本质是未合理管理键生命周期引发的内存泄漏问题。以下从应急处理、根因排查到长期优化,提供系统级解决方案: 一、紧急止血:快速释放内存 1. 识别僵尸Key # 使用SCAN非阻塞式遍历所有 Key(避免 KEYS * 导致服务阻塞) redis-cli --scan --pattern '*' ...
redis中,若ttl key返回值为-1,表示()。A.key为永久有效B.key已过期C.key不存在D.key被锁定点击查看答案&解析 手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 redis中,()命令,获取数据字符个数(字符串长度)。 A.lengthB.strLengthC.strlenD.width 点击查看答案&解析 手机看题 单项选择题 redis中,查看key过期时...
r = redis.Redis(host='172.18.158.92', port=6379, db=0,decode_responses=True)var=0var1 =0list_keys = r.keys("system_WXMINI/WX_MINI_NO_Userinfo/unionid*")forkey in list_keys: num = r.ttl(key)ifnum ==-1: r.delete(key)var=var+1else: var1 = var1 +1print("end")print("删...
#获取 redis 中所有的 key 可用使用*。 redis127.0.0.1:6379>KEYS*)"runoob3")"runoob1")"runoob2" 由于Redis 是单线程在处理用户的命令,而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key,于是在 命令执行过程中,无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多,那么 Keys 命令执行时间就会比较长,从而阻塞 Redis。
极限一点,Count 参数和总 Key 数一致时,Scan 命令就和 Keys 效果一样了。 1. 2. 3. 4. 5. Count 大小和 Scan 总耗时的关系如下图: 图源 可以发现 Count 越大,总耗时就越短,不过越后面提升就越不明显了。 所以推荐的 Count 大小为 1W 左右。
基于redis的keys、scan删除ttl为-1的key https://blog.csdn.net/lxw1844912514/article/details/125955008
1. TTL 2. 设置过期时间 3. 删除过期key 4. 淘汰策略 Redis-设置过期时间及淘汰策略 项目组使用的 Redis 服务器发出了内存不足报警,查了一些资料,记录下。 1. TTL 查看Redis key 是否过期是 TTL 命令,或者登陆 Redis 客户端,打开 key 之后右上角显示的 TTL,Redis 官方文档描述 ...
The First Redis Cache Library To Ensure Eventual Consistency And Strong Consistency With DB. - 在fetch里面若第三个参数的fn的返回值为error时候,将会让key的ttl为-1,这样如果循环无用的key保存在redis,当数量达… · WqyJh/rockscache@b146f30
ttl生成时间为-1的时候不是key 过期了吗，为何视频中说永远不过期呢ttl生成时间为-1的时候不是key ...
因为绑定的交换机是同一个,并且routingKey也是同一个,所有会向Q1和Q2同时发消息我们发送的普通消息 并没有设置带有TTL的消息所有Q1并不会消失 而Q2设置了队列的TTL,所以会消失。 4)测试2 如果发送消息的TTL(10s过期)给设置了TTL(20s过期)的队列,会发生什么结果?