1.Matlab实现TTAO-CNN-LSTM-MATT三角拓扑聚合优化器优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测,TTAO-CNN-LSTM-Multihead-Attention; 多头自注意力层 (Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入序列中不同位置相关性的机制。它通过计算每个位置与其他位...
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然而,传统CNN-LSTM-Mutilhead-Attention模型存在训练困难、收敛速度慢等问题,限制了其实际应用。 2. TTAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention模型 为了解决传统CNN-LSTM-Mutilhead-Attention模型的不足,本文提出了一种基于TTAO算法优化的CNN-LSTM-Mutilhead-Attention模型,其结构如图1所示。 ![图1 TTAO-CNN-LSTM-Mutilhe...
数据格式为excel! 三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO)该成果人于2024年3月发表在SCI一区顶HExpert Systems With Applications上(如下图) 1、运行环境要求MATLAB版本为2022b及以上 2、代码中文注释清晰,质量极高 3、运行结果图包括分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图,ROC曲线图。
【24年最新算法】[原创]TTAO-CNN-LSTM-Attention分类 基于三角拓扑聚合优化算法(TTAO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)-注意力机制(Attention)的数据分类预测,Matlab代码,可直接运行,适合小白新手,无需更改代码替换数据集即可运行!数据格式为excel!