同时,TSR是业务首创的将超分辨率技术应用到移动端的技术。目前主流的深度神经网络模型一般在后台的高性能GPU机器上运行,对机器性能要求比较高。TSR基于对超分技术与移动端手机架构的深入研究,提出基于手机端深度学习架构,能够充分使用移动端的GPU和CPU资源,使用异构并行计算技术与数据并行处理技术进行加速。对比业务的主流...
TSR是AMD与Epic联合开发的时序超级分辨率技术，内置于虚幻引擎中，用于将低分辨率游戏画面扩展至高分辨率，从而提升游戏帧率并减轻显卡压力。TSR不仅支持PC平台，还具备跨平台兼容性，包括PlayStation 5和Xbox Series X/S等次世代主机。TSR在画质表现上接近原生画面，但可能在画面晃动时出现摩尔纹现象。相比之...
TSR和FSR只建议在DLSS和XeSS都没有的情况下开启,效果总体来说不及使用AI技术的超采样。1080P下目前只要不是太旧的显卡已经能很流畅地玩各种游戏了,不建议再开启超采样;且1080p下的超采样会惨不忍睹,若帧率不足应从降低画质预设着手。这些算法有不同性能档位如:质量、平衡、性能(画质从高到低),基本上要画质...
🚀 TSR,即Temporal Super Resolution,是一种利用视频帧之间的时间相关性来提升分辨率的技术。与DLSS不同,TSR更注重视频流的优化,让每一帧都更加清晰、流畅。🌟 FSR,即FidelityFX Super Resolution,是另一种强大的超分辨率技术。它专注于提升图像的细节和锐度,使游戏画面更加逼真。💡 这三种技术各有千秋,但共同的...
TAA技术主要关注于图形渲染中的纹理寻址问题，通过优化纹理贴图的采样和插值过程，减少纹理边缘的锯齿感，提升图像质量。它侧重于在现有硬件条件下，通过算法改进来提升渲染效果的平滑度和细节表现。而TSR技术则是一种基于深度学习的超分辨率技术，由腾讯QQ空间联合优图实验室推出。该技术利用深度神经网络对图像...
据雷锋网了解，TSR技术在同样的标准下，处理速度在RAISR的基础上提升了40%，处理效果也有明显提升。此外，TSR也是业界首次实现移动端使用深度神经网络进行超分辨率，并保证图片能够实时进行处理。即使在用户的普通Andriod手机，也可以使用这项技术。一、超分辨率模型 超分模型结构图如下：1、神经网络 首先，在深度卷积神经...
从而提升玩家的游戏体验。然而，在一些性能受限的设备上，TAA可能会导致帧率下降，影响游戏的流畅性。这时，开发者可以考虑使用TSR技术，它能够在降低性能开销的同时，保持一定的图像质量。8. 因此，在选择使用哪种技术时，需要根据具体的应用场景和设备性能进行权衡。
但FSR本质上还是属于功能层面的逻辑安全需求,属于"需要做什么"的层次,无法具体实施,所以需要将FSR进一步细化为技术层面的安全需求(TSR),即"怎么做",为后续的软件和硬件的安全开发奠定技术需求基础。 根据ISO 26262,功能安全系统阶段开发内容可以分为两大部分: ...
总体而言,技术安全需求(TSR: Technical Safety Requirement)是为满足安全目标SG或功能安全需求(FSR),由功能安全需求(FSR)在技术层面派生出的可实施的安全需求。 那到底什么是由FSR派生出的技术安全需求呢? 根据ISO 26262的定义,技术安全要求(TSR)应该明确功能安全需求在各自层级的技术实现; 考虑相关项定义和系统架构设...
TSR是Tencent Super Resolution的缩写，它是一种基于深度学习的超分辨率技术。TSR技术通过深度神经网络对图片进行处理，能够识别图片的内容和轮廓，并高清重建图片的细节与局部特征。这项技术可以把模糊的图片变得非常清晰，从而达到出色的视觉效果。与传统的超分辨率技术相比，TSR技术在处理速度和效果上都有显著...