根据以上的步骤,我们就可以比较容易写出用遗传算法求解TSP问题的具体代码了,这里仍然使用C语言。先以规模比较小的城市为例,这里取14个,城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 *本例以14个城市为例,14个城市的位置坐标如下(括号...
C=C-1; %pause(1); end figure(3) plot_route(pos,R); axis([-3 3 -3 3]); 结论分析 本文采用MATLAB实现遗传算法求解TSP问题,并根据实验结果进行了分析,遗传算法是一种智能优化算法,它的实现有些关键点,一是串的编码方式,本质就是问题编码,串长度及编码形式对算法收敛影响极大;二是适应函数的确定,这...
遗传算法是一种全局寻优搜索算法,它首先对问题的可行解进行编码,组成染色体,然后通过模拟自然界的进化过程,对初始种群中的染色体进行选择、交叉和变异,通过一代代进化来找出最优适应值的染色体来解决问题.它具有很强的全局搜索能力和较强的自适应性,适合解决连续变量函数优化问题和离散变量的优化组合问题[2].它比用C...
根据以上的步骤,我们就可以比较容易写出用遗传算法求解TSP问题的具体代码了,这里仍然使用C语言。先以规模比较小的城市为例,这里取14个,城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 *本例以14个城市为例,14个城市的位置坐标如下(括号...
遗传算法的C语⾔实现（⼆）---以求解TSP问题为例上⼀次我们使⽤遗传算法求解了⼀个较为复杂的多元⾮线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这⼀次，我再以经 典的TSP问题为例，更加深⼊地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核⼼步骤的实现。⽽且这⼀次解决的是离散型问题，...