由上图可知,当粒子扰动幅度设置过大时,很可能会错过较优状态,从而使最终结果不易向全局最优解收敛。 完整C代码 main.c #include<stdio.h>#include<math.h>#include<stdlib.h>#include<stdbool.h>#include<string.h>#include"random.h"#defineINITIAL_TEMPERATURE 2000.0//初始温度#defineMARKOV_CHAIN_LEN 2000/...
1 3 102 4 9 8 7 6 5 根据以上的步骤,我们就可以比较容易写出用遗传算法求解TSP问题的具体代码了,这里仍然使用C语言。先以规模比较小的城市为例,这里取14个,城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 *本例以14个城市为例...
}longfactorial(intm,intn) {/*caculate combination number*/inti, j;longans =1;if(m < n - m) m = n - m;/*C(m,n)=C(n-m,n)*/for(i = m +1; i <= n; i++) ans *=i;for(j =1; j <= n - m; j++) ans /=j;returnans;/*answer*/}intmain() {longcombNum;intt,...
tsp动态规划java tsp动态规划算法c语言 城市间的车票价钱 n行n列的矩阵 m[n][n] 输出描述: 最小车费花销 s 输入例子1: 4 0 2 6 5 2 0 4 4 6 4 0 2 5 4 2 0 输出例子1: 13 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 例子说明1: 共4 个城市,城市 1 和城市 1 的车费为0,城市 1 和城市 2 之间...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<alloc.h> #include<conio.h> #include<float.h> #include #include<graphics.h> #include<bios.h> #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; float x,...
现在TSP问题的求解就是通过模拟退火算法求出目标函数C(c1,c2,…,cn)的最小值,相应地,s*= (c*1,c*2,…,c*n)即为TSP问题的最优解。 (3)新解产生 新解的产生对问题的求解非常重要。新解可通过分别或者交替用以下2种方法产生: ①二变换法:任选序号u,v(设uvn),交换u和v之间的访问顺序,若交换前的解...
遗传算法解决TSP问题(C++版)遗传算法流程:交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算法。#include#include#includeusingnamespacestd;#definepopulation200//种群数量#definepc0.9//交叉的概率#definepm0.1//变异的概率#definecount200//迭代的次数#define...
TSP问题即 旅行售货商问题(Travelling Salesman Problem):给定一个集合 \left\{c_1, c_2, \dots, c_n\right\} ,其中 c_i 表示一个城市,不同的两个城市 c_i , c_j 之间的距离记为 d(c_i, c_j) 。旅行售货商从…
你是说有10个点，想选4个点么，找4个点+起点的周游最小值？点比较少，枚举4个点，C(10,4) = 210 种情况，然后找所有情况的最小值。那么最后这4个点就是你要的4个点。
18、eturn NoEdge;/无回路 for(int i = 0; i < n; i+) vi + 1 = E->xi;/将最优解复制到v1:n while(true) /释放最小堆中所有结点 free(E->x); DeleteMin(E); if(E = NULL) break; return bestc; int main() n = 0; int i = 0; /FILE *in, *out; /in = fopen("input....