具体示例:'Marker','o','MarkerFaceColor','red' 具体各参数名称说明与默认值见下表所示,详细各参数取值可参见Matlab官方帮助文档,此处不再赘述。 其他参数配置模板代码 figure % 线条绘制 x = 0:0.01 * pi:pi * 8; plot(x, sin(x), 'r:', 'LineWidth', 3); hold on; plot(x, 2*sin(x/2), ...
functiontsneVal=kTSNE(Fea,options,species,figflag)%% 执行数据的t-sne降维,需要MATLAB2017a及以上版本%% 可以实现2维、3维以及更高维度的降维,只有二维和三维可以画图% 输入:% Fea:待降维数据,R*Q的矩阵,R为批次数,Q为特征维度,例如特征维度为8的共100组数,tempFea的维度应为100*8。输入该变量时一定要注...
运行环境MATLAB2023及以上。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整程序和数据私信博主回复TSNE-CNN-SSA-XGBoost、CNN-SSA-XGBoost、SSA-XGBoost不平衡数据分类预测/故障识别。 %% 参数设置 %% 数据反归一化 T_sim1 = vec2ind(t_sim1); T_sim2 = vec2ind(t_s...
Matlab用户可以使用lvdmaaten提供的工具箱:drtoolbox - 加载数据 MNIST数据从sklearn集成的datasets模块获取,代码如下,为了后面观察起来更明显,我这里只选取n_class=5,也就是0～4这5种digits。每张图片的大小是8*8,展开后就是64维。 digits= datasets.load_digits(n_class=5)X= digits.datay = digits.target ...
1.TSNE-CNN-SSA-XGBoost、CNN-SSA-XGBoost、SSA-XGBoost不平衡数据分类预测/故障识别。TSNE降维卷积神经网络结合麻雀算法优化极限梯度提升树。 2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多、混淆矩阵图、预测效果图等等 3.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2023及以上。
TSNE的实现总体上并不复杂,麻烦的是其超高的浮点运算和大型矩阵的操控,在上一篇Largevis的算法中,TangJian大神很明显用的是MATLAB,我这里贴出Python版本的代码,和大家一起学习。 代码分为几个模块 1、计算高维空间分布P 2、计算低维空间分布Q 3、计算梯度 ...
tsneMATLAB论文仿真代码.m评分: Visualizing data using t-sne论文matlab仿真代码,已封装好,直接用就行 t-SNE2019-08-27 上传大小:3KB 所需:50积分/C币 常用算法的matlab仿真项目代码.zip 常用算法的matlab仿真项目代码.zip常用算法的matlab仿真项目代码.zip常用算法的matlab仿真项目代码.zip常用算法的matlab仿真项目...
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基于t-sne算法的降维可视化实例matlab代码.zip 基于t-sne算法的降维可视化实例matlab代码.zip 上传者:pythondh1时间:2021-08-09 tSNE-cuda-master.zip_tSNE_tsne算法_统计 基于matllab实现的tsne统计算法,在数学建模中效果显著 上传者:weixin_42659252时间:2022-09-21 ...
之前过冷水在推文中三维空间分布函数绘制实例中和大家分享了对分布函数g(r)的程序实现方法。只要你认真...