functiontsneVal=kTSNE(Fea,options,species,figflag)%% 执行数据的t-sne降维,需要MATLAB2017a及以上版本%% 可以实现2维、3维以及更高维度的降维,只有二维和三维可以画图% 输入:% Fea:待降维数据,R*Q的矩阵,R为批次数,Q为特征维度,例如特征维度为8的共100组数,tempFea的维度应为100*8。输入该变量时一定要注...
字符串参数配置 在运用plot函数进行绘图时,可以通过包含符号的字符向量或字符串,实现关于图像线型、标记和颜色参数的配置。 具体字符串可以选取如下三表中的参数进行配置(每个表中都为针对某一参数的取值符号,每个参数只能选取一个取值符号,也可以省略某一参数) 如果忽略线型参数,只指定标记参数,则绘图只显示标记,不显示...
接下来是一个小实验,对MNIST数据集降维和可视化,采用了十多种算法,算法在sklearn里都已集成,画图工具采用matplotlib。大部分实验内容都是参考sklearn这里的example,稍微做了些修改。 Matlab用户可以使用lvdmaaten提供的工具箱:drtoolbox - 加载数据 MNIST数据从sklearn集成的datasets模块获取,代码如下,为了后面观察起来更...
1、计算高维空间分布P def cal_matrix_P(X,neighbors): entropy=numpy.log(neighbors) n1,n2=X.shape D=numpy.square(metrics.pairwise_distances(X)) D_sort=numpy.argsort(D,axis=1) P=numpy.zeros((n1,n1)) for i in xrange(n1): Di=D[i,D_sort[i,1:]] P[i,D_sort[i,1:]]=cal_p(Di...
【数学建模】数模美赛各种模型算法matlab代码实现【C题常见题型】 上传者:qq_41127811时间:2023-03-22 tSNE_function_matlab.zip_sne_t-SNE MATLAB_t-SNE降维_t_sne 降维_tsne t-SNE function。点开即用,封装完好方便,逻辑清晰。t-SNE降维 上传者:weixin_42651281时间:2022-07-14 ...
tsne降维相对于PCA的优势在哪里 ? Mr.看海 好好学习,天天向上 阅读全文 赞同 2072 条评论 分享 收藏喜欢 【数据降维-第1篇】主成分分析(PCA)快速理解,及MATLAB实现 Mr.看海 好好学习,天天向上 阅读全文 赞同 24 ...
t-SNE通过将高维空间中点的缩放高斯分布映射到低维嵌入空间中的柯西分布来实现这一点。通过使用Kullback-Leibler(KL)散度作为代价函数来保持高维和低维两两点之间的相似性,从而确保两个分布之间的散度最小。分布的方差由参数困惑度(perplexity)控制,该参数决定了每个点视为邻居的近似点数(标准差),从而保持局部和全局...
1.领域:matlab,S-V信道模型算法 2.内容:IEEE802.15.4A的S-V信道模型的matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处:用于S-V信道模型算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗...
是一种将语音信号转化为可视化图形的方法。TSNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种非线性降维算法,可以将高维数据映射到二维或三维空间中,以...