选择参数 $\sigma$ 和 $\lambda$ 是关键的,因为它们会影响算法的运行结果。一种常见的方法是通过交叉验证来选择这些参数。具体来说,我们可以将数据集随机分为多个训练集和测试集,然后逐一使用每个训练集来训练算法,并使用对应的测试集来评估算法的性能。通过比较不同参数设置下的性能,我们可以选择最佳的参数设置。
tsnepython函数的参数设置 python函数type type()函数: 使用type()函数可以判断对象的类型,如果一个变量指向了函数或类,也可以用type判断。 如: class Student(object): name = 'Student' a = Student() print(type(123)) print(type('abc')) print(type(None)) print(type(abs)) print(type(a)) 1. ...
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