importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,datsets'''X是特征,不包含target;X_tsne是已经降维之后的特征'''tsne = manifold.TSNE(n_components=2, init='pca', random_state=501) X_tsne = tsne.fit_transform(X)print("Org data dimension is {}. Embedded data dimension is {...
tsne.fit_transform(k.data_zs)#进行数据降维,并返回结果tsne = pd.DataFrame(tsne.embedding_, index = k.data_zs.index)#转换数据格式importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False#用来正常显示负号#不同类别...
Yhgwang创建的收藏夹MLDL内容:R语言做tSNE降维的一个简单小例子~视频中的代码可以在公众号 小明的数据分析笔记本留言获取,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
基于t-sne算法的降维可视化实例.rar 数模美赛数据处理类题型参考代码 上传者:baidu_38876334时间:2023-07-31 ptsne.tar.gz_t-sne可视化_参数化t-sne 可视化 降维_数据可视化_数据降维_特征可视化 参数化t-sne 可用于可视化高维数据 降维 特征提取 上传者:weixin_42651281时间:2022-07-15 ...
TSNE降维 降维就是⽤2维或3维表⽰多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利⽤降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌⼊是⼀种⽤于探索⾼维数据的⾮线性降维算法。它将多维数据映射到适合于⼈类观察的两个或多个维度。python代码 km.py #k_mean算法 import pandas as...
TSNE降维 降维就是用2维或3维表示多维数据(彼此具有相关性的多个特征数据)的技术,利用降维算法,可以显式地表现数据。(t-SNE)t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。 python代码 ...