代码语言:javascript 复制 # coding=utf-8from sklearn.manifoldimportTSNEfrom pandas.core.frameimportDataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkmask #用TSNE进行数据降维并展示聚类结果 tsne=TSNE()tsne.fit_transform(k.data_zs)#进行数据降维,并返回结果 tsne=pd.DataFrame(tsne.embedding_,index=k.data_zs...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,datsets'''X是特征,不包含target;X_tsne是已经降维之后的特征'''tsne = manifold.TSNE(n_components=2, init='pca', random_state=501) X_tsne = tsne.fit_transform(X)print("Org data dimension is {}. Embedded data dimension is {...
d = tsne[k.r[u'聚类类别'] ==1] plt.plot(d[0], d[ 1],'go')#d = tsne[k.r[u'聚类类别'] == 2]#plt.plot(d[0], d[1], 'b*')plt.savefig("data.png") plt.show() AI代码助手复制代码 数据格式 数据需要用xlsx文件存储,表头名为Id。 执行TSNE.py即可获得可视化图片。 Python的...
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基于t-sne算法的降维可视化实例.zip 基于t-sne算法的降维可视化实例 上传者:qq_63585949时间:2023-07-25 tsne降维python可视化 tsne降维python可视化,内部含有数据,直接运行可以得到降维的可视化效果;程序有注解说明;里面有图片效果。 上传者:qq_48652289时间:2023-05-11 ...
python代码实现TSNE降维数据可视化教程 TSNE降维 降维就是⽤2维或3维表⽰多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利⽤降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌⼊是⼀种⽤于探索⾼维数据的⾮线性降维算法。它将多维数据映射到适合于⼈类观察的两个或多个维度。python代码 km...
#plt.plot(d[0], d[1], 'b*') plt.savefig("data.png") plt.show() 数据格式 数据需要用xlsx文件存储,表头名为Id。 执行TSNE.py即可获得可视化图片。 以上这篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。