importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,datsets'''X是特征,不包含target;X_tsne是已经降维之后的特征'''tsne = manifold.TSNE(n_components=2, init='pca', random_state=501) X_tsne = tsne.fit_transform(X)print("Org data dimension is {}. Embedded data dimension is {...
d = tsne[k.r[u'聚类类别'] ==1] plt.plot(d[0], d[ 1],'go')#d = tsne[k.r[u'聚类类别'] == 2]#plt.plot(d[0], d[1], 'b*')plt.savefig("data.png") plt.show() AI代码助手复制代码 数据格式 数据需要用xlsx文件存储,表头名为Id。 执行TSNE.py即可获得可视化图片。 Python的...
TSNE 降维方法 TSNE 降维方法,常见机器学习降维方法之一,代码中脚本可以直接生成可视化图标,供学习用 上传者:wjl_hdu时间:2019-03-18 tsne降维可视化python源码 tsne降维可视化,将高维数据、图像进行降维,python源码。 上传者:qq_31109661时间:2018-08-16
python代码实现TSNE降维数据可视化教程 TSNE降维 降维就是⽤2维或3维表⽰多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利⽤降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌⼊是⼀种⽤于探索⾼维数据的⾮线性降维算法。它将多维数据映射到适合于⼈类观察的两个或多个维度。python代码 km...
#plt.plot(d[0], d[1], 'b*') plt.savefig("data.png") plt.show() 数据格式 数据需要用xlsx文件存储,表头名为Id。 执行TSNE.py即可获得可视化图片。 以上这篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。