优化参数:T-SNE 算法需要调整多个参数,如 $\sigma$、$\lambda$ 和学习率。未来的研究可以关注如何自动优化这些参数,以实现更好的可视化效果。 并行化算法:T-SNE 算法可以并行化,以加速运行速度。未来的研究可以关注如何更好地利用并行计算资源,以提高算法的运行效率。 集成其他算法:T-SNE 算法可以