2. G 为共识函数(consensus function),目的是接收所以片段的动作分类得分,输出它们的共识,论文里采取平均计算得分。 3.基于2中的共识 H 预测整个视频属于哪一类行为概率。 网络输入探索 TSN还通过探索更多形式的输入数据想用来提高辨别力。除了像two-stream那样,空间流卷积网络操作单一RGB图像,时间流卷积网络将一堆连...
1.在训练模型中发现Dense temporal sampling会存在大量高度相似的帧,为解决这个问题,作者设计了TSN。 即,将视频分成多个snippets,每次训练都是从每个snippet中随机抽帧,并将结果进行汇总,得到最终结果。 2.对于框架中卷积网络的选取,作者选取了深层的BNInception。 而为了解决上述深层网络容易过拟合的问题,作者探索了许多...
主要内容:设计了一种TSN网络和SDN网络连接的网关的架构,将实时性的TSN和非确定性的SDN结合起来,同时保证 TSN网络的实时能力。 知识点: 由于时钟同步,TSN受到限制,因为每一跳都会增加与主时钟同步的不准确度[2]。因此,TSN用于本地安装 gateway的主要目的:连接TSN网络和SDN网络,同时保留TSN网络的实时能力 一些公司,...
TSN论文笔记及实验过程 为temporal-segment-networks,即时间段网络。该网络是一种新的基于视频的动作识别框架,旨在通过基于分段的采样和聚合模块对长距离的时间结构建模。通过简单的平均池华和多尺度时间窗口的集成,该模型可以很容易地应用于修剪和未修剪视频中的动作识别。 2.TSN面临的问题 根据之前学者的研究得知...
今天主要阅读了一篇论文Temporal Segment Networks:Towards Good Practices for Deep Action Recognition(时间片段网络面向深度动作识别的良好实践),这篇ECCV2016的文章主要提出了TSN(temporal segment network)结构,被用来做视频的动作识别。TSN可以看做是双流(Two stream)系列的改进(双流网络——论文链接)。改论文主要解决...
TSN网络原型使用了gPTP、Qav、Qbv、CB、1722等TSN协议,及DDS上层通信协议;综合考虑了中央式架构中网络通信应用场景,选择了网络通信架构中代表性的数据流,完成TSN技术设计与应用的场景实现。 其中,TSN网络原型的网络数据流特性与数量,TSN协议应用范围,传感器、执行器、TSN交换机等硬件选型,可依据实际项目中网络拓扑结构...
TSN以太网交换机作为该技术的核心组件之一,在保障数据传输时效性和准确性方面发挥着至关重要的作用。 1.1 行业背景 随着工业4.0概念在全球范围内兴起,智能制造成为各国竞相发展的重点方向。到2025年,全球工业互联网市场规模将达到1.2万亿美元,其中TSN相关产品和服务的增长尤为显著。作为连接各种智能设备的关键基础设施,TSN...
PROFINET标准的2.4或更高版本已规定使用TSN标准(“流和配置”、“时间和周期同步”和“帧抢占”)。使用相应IEEE标准时,保留了PROFINET的基本属性。因此,已使用PROFINET TSN配置文件开发设备,并将很快上市。 目前,OPC基金会的现场级通信(FLC)计划正与TSN共同致力于OPC UA标准化。一旦完成标准化,就将与TSN一起开发支持...
TSN有利于控制系统的数据采集 2018年,以太网通过时间敏感网络(TSN)规范获得增强。TSN提供设备时钟同步、流量优先级和流量整形功能。这使设备能够协调其通信调度,抢占流量,并中断大型传输,以穿插更高优先级的消息。这种功能组合使以太网能够应用于最苛刻的通信领域之一,即控制器和运动控制所需组件、以及其它设备之间的通信...
他总结了它是如何迅速传播的,冻结了他的笔记本电脑,并导致哈佛大学官员关闭了整个宿舍的互联网连接。“这可能是我在柯克兰学院最难忘的时刻之一,只是坐在这里,就像,我试图解决这个问题,达斯汀试图做他的计算机科学问题集,克里斯试图为社会研究或他正在研究的任何东西写一些论文,突然间互联网变黑了。