(1) 促进 NLP 技术的发展:TruthfulQA 基准为研究人员和开发者提供了一个统一的评测标准,有助于提高各种问答系统的性能,从而推动 NLP 技术的发展。 (2) 提高模型的可信度:通过 TruthfulQA 基准的评测,可以更加准确地了解模型在实际应用中的性能,从而提高模型的可信度。 (3) 便于比较和选择:TruthfulQA 基准可以帮...
@BeyonderXX 感谢您的建议,因为这个数据集评测的特殊性,如果要用truth_model 和 info_model评测,需要自己用openai的接口训练这些模型,可以参考官方 https://github.com/sylinrl/TruthfulQA/tree/main ,这些部分在docstring已有提到。 如果不方便走openai,也可以支持传统的metric测试,在config配置metrics=('bleurt', '...