`trunc_normal`是一个常用于统计和机器学习领域的函数,用于生成截断的正态分布(Truncated Normal Distribution)的随机数。截断正态分布是一种正态分布,但其范围被限制在特定的最小值和最大值之间。 在Python中,`trunc_normal`函数通常可以在scipy库中找到。下面是一个简单的使用示例: ```python from import truncno...
std: the standard deviation of the normal distribution a: the minimum cutoff value b: the maximum cutoff value Examples: >>> w =torch.empty(3, 5) >>> nn.init.trunc_normal_(w) """ return _no_grad_trunc_normal_(tensor, mean, std, a, b) 何时使用,比如我们使用ImageNet的预训练权重,...
那么这一个函数trunc_normal就是返回 tf.truncated_normal_initializer(0.0, stddev)的值,最后产生一个平均值为0.0,标准差为stddev的截断的正太分布。具体使用这个函数的时候调用tensorflow的tf.contrib.slim就很方便啦 import tensorflow as tf slim = tf.contrib.slim trunc_normal = lambda stddev: tf.truncated_no...
问题:最近需要初始化一个模型的参数,但在pytorch中没有类似可直接使用的类似tf.truncnormal()函数,一开始是直接尝试用torch.nn.init.normal_() 来代替tf.truncnormal()。效果相差较远,简单的正态分布并不能代替截断正态分布的作用。故考虑自己实现,借鉴了https://discuss.pytorch.org/t/implementing-truncated-norm...
dbms_random是一个可以生成随机数值或者字符串的程序包。这个包有initialize()、seed()、terminate()、value()、normal()、random()、string()等几个函数,但value()是最常用的。 value()的用法一般有两种, 第一种 function value return number; 这种用法没有参数,会返回一个具有38位精度的数值,范围从0.0到1.0...
如果trunc_normal_是新增功能,确认PyTorch版本是否支持: 你可以通过以下代码检查你的 PyTorch 版本: python import torch print(torch.__version__) 如果你的 PyTorch 版本低于 trunc_normal_ 被引入的版本(通常是 1.7.0 或更高),你需要升级 PyTorch。 升级PyTorch 或使用替代方法: 如果选择升级 PyTorch,你可...
SQL 语法 普通租户(Oracle 模式) 函数 单行函数 数字函数 TRUNC 更新时间:2024-09-05 23:00:00 描述 该函数返回参数numeric按精度precision截取后的值。 语法 TRUNC(numeric[,precision]) 参数解释 参数说明 numeric表示被截取的数字,属于数值类型(NUMBER、FLOAT、BINARY_FLOAT和BINARY_DOUBLE)表达式。
The blood that passes through the common truncal vessel has a lower oxygen content than normal.(通过共同动脉的血流的含氧量较正常的低。) The patient exhibited signs of truncal obesity, which increased his risk of developing type 2 diabetes.(患者表现出躯干肥胖的迹象,这增加了...
2.1.1378 Part 1 Section 21.1.2.1.3, normAutofit (Normal AutoFit) 2.1.1379 Part 1 Section 21.1.2.1.4, spAutoFit (Shape AutoFit) 2.1.1380 Part 1 Section 21.1.2.2.2, defPPr (Default Paragraph Style) 2.1.1381 Part 1 Section 21.1.2.2.3, endParaRPr (End Paragraph Run Properties)...