true positive rate公式 1.真正例率(True Positive Rate,Sensitivity,Recall): TPR = TP / (TP + FN) 2.真正例率(True Positive Rate,Sensitivity,Recall)的补数为假负例率(False Negative Rate): FNR = FN / (FN + TP) 3.特异度(Specificity): Specificity = TN / (TN + FP) 4.真负例率(True ...
True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本; True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ; False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本; False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本; True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样本...
True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;可以称作判断为假的正确率 False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误报率 False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;可以称作漏报率 True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样...
True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;可以称作判断为假的正确率 False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误报率 False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;可以称作漏报率 True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样...
False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误报率 False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;可以称作漏报率 True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样本预测结果数 / 正样本实际数 ...
真正的增长应该不仅表现在国内生产总值增长率或良好的收支平衡状况上,而且应表现在消除贫困和与之相连的痛苦和不体面上。 MultiUn If the funds required for carrying out all of the projects withpositivenet present value are less than the funds available this means the discountrateused in computing the pre...
能力被计算如下,并叫做假正率(False Positive Rate)。 在支持向量机中,假正率就是决策边界上方的紫色点(所有被判断错误的多数类)占所有紫色点的比例。根据我们 之前在precision处的分析,其实可以看得出来,当样本均衡过后,假正率会更高,因为有更多紫色点被判断错误, ...
The sensitivity, specificity, positive and negative predictive values of LDDSE test for predicting late recovery of regional function were 71%, 84%, 78%and 78%, respectively. LDDSE试验对急性心肌梗死后心室壁运动障碍自发性改善预测的敏感性、特异性分别为71%和84%,阳性预测值和阴性预测值均为78%。
44kb Results There are no obvious differences for strong positive and negative samples. But the weak positive sample appears pseudo-negative after being laid. 结果强阳性及阴性标本放置后,乙肝表面抗原检测结果相同,无明显差异,而弱阳性标本放置后,出现假阴性。有道词典-市场占有率第一的词典,立即下载 有道...
False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误报率 False Negative(假负 , FN)被模型预测为负的正样本;可以称作漏报率 True Positive Rate(真正率 , TPR)或灵敏度(sensitivity) TPR = TP /(TP + FN) 正样本预测结果数 / 正样本实际数 ...