1. 打开Python解释器; 2. 输入以下代码: ```python import trt_pose print(trt_pose.__version__) ``` 3. 运行代码后,将显示已安装的trt_pose的版本号。 如果未安装trt_pose,可以使用pip或conda等包管理器来安装,例如在终端或命令提示符下运行以下命令来安装trt_pose模块: ``` pip install trt_pose `...
#encoding: utf-8#module trt_pose.plugins#from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/trt_pose-0.0.1-py3.6-linux-x86_64.egg/trt_pose/plugins.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so#by generator 1.147#no doc#no imports#functionsdefassignment(arg0, *args, **kwargs):#real signature unknown; NOTE...
TrtPose是一款轻量级,推理速度极快的姿态估计模型,作者在本地基于C++、Cuda和Tensorrt实现的TrtPose,单帧推理不足2ms, 在JetsonNano上也运行得非常快。 原代码基于PyTorch实现: https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/trt_pose 在Python代码基础上,本文也基于TensorRT c++ API手撕网络层,创建更高效的TensorRT引擎文件,在...
加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号? 立即登录 master 克隆/下载 分支8 标签0 Dustin Franklin updated build of training data generators 6fa5f5d 3年前 264 次提交 tasks/human_pose Merge pull request #3 from NVIDIA-AI-...
Step 2 - Install trt_pose gitclonehttps://github.com/NVIDIA-AI-IOT/trt_posecdtrt_posesudopython3setup.pyinstall We provide a couple of human pose estimation models pre-trained on the MSCOCO dataset. The throughput in FPS is shown for each platform ...
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/trt_pose-0.0.1-py3.6-linux-aarch64.egg/trt_pose/init.py in ---> 1 import torch ~/.local/lib/python3.6/site-packages/torch/init.py in 187 # See Note [Global dependencies] 188 if USE_GLOBAL_DEPS: -...
python3 gen_wts.py -w weights/Yolov5s6_pose_640.pt# 生成 weights/Yolov5s6_pose_640.wts文件。注意在该docker内没有torch环境,要么在本地把pt文件转为wts,要么docker内使用 apt-get update & apt install -y git python-dev python3 python3-pip python3.8-dev cmake g++ build-essential libglib2.0...
$ sudo docker run -it --rm --runtime nvidia -v /home/nvidia/trt_pose:/home/nvidia/trt_pose --network host nvcr.io/nvidia/l4t-pytorch:r32.5.0-pth1.7-py3 $ cd /home/nvidia/trt_pose/ $ sudo python3 setup.py install $ cd trt_pose/util...
本项目基于YOLOv8 ultralytics YOLOv8 使用win32 api bitblt截图,获取游戏画面 通过YOLOv8-pose 关键点检测预训练模型,进一步进行自定义数据集训练,获取最佳射击点 使用c语言,win32 api编译的鼠标控制程序 3. 模型训练: 将自定义数据集放入dataset目录下,根据 ultralytics 官方文档进行训练 ultralytics 官方文档 4...
Building trtpose in x86_64 A100-SXM4-40GB TensorRT 2 232 2024 年7 月 2 日 Problems in optimizing the resnet18 model Jetson Nano jetson-inference 4 12 2024 年11 月 7 日 TensorRT get different result in python and c++ TensorRT 21 2814 2022 年8 月 24 日 Cannot Convert Cu...