const cache = new Map<number, any>(); const appRouter = createRouter() .query('getUser', { input: t.getUserInput, output: t.getUserOutput, resolve: ({ input }) => { if (!cache.has(input.id)) { const user = // 获取用户数据 cache.set(input.id, user); } return cache.get(...
import { createCache } from '@trpc/server'; export const appRouter = router({ getCacheData: procedure.query(async ({ cache }) => { const data = await cache.get('key'); if (data) { return data; } const result = await fetchDataFromDatabase(); cache.set('key', result); return ...
描述 10 月 18 日,腾讯开源了 RPC 开发框架 ——tRPC,号称具有 “多语言、高性能” 的特点,首批开源支持 Go / Cpp 两种编程语言。众所周知,现有的开源 RPC 框架已经很多了, gRPC、Thrift、Dubbo、bRPC,难道就没有一个能腾讯满足需求吗,腾讯是不是在重复造轮子?我们真的需要这么多 RPC 框架吗? 为此,开源中...
语音合成大模型面临高并发场景和实时率问题,在推理加速方面,借鉴NLP领域的LLM推理加速方法,如kv cache(利用其特性减少冗余计算)、GQA(通过压缩head num降低推理耗时)、BPE(减少token生成数量)、批处理(训练和推理采用不同方案以平衡优缺点)以及连续性批处理(结合腾讯Trpc微服务框架实现连续推理)等技术手段。经过优化,语...
腾讯游戏知几语音合成大模型在多个产品中得到应用,如王者荣耀小妲己、和平精英AI语音助手、天涯明月刀绝智阿暖等,其采用自研知音语音大模型,通过加速优化实现了较高的实时率。语音合成大模型面临高并发场景和实时率问题,在推理加速方面,借鉴NLP领域的LLM推理加速方法,如kv cache(利用其特性减少冗余计算)、GQA(通过压缩...
#define TRPC_LOG_MSG_EX(level, context, msg) TRPC_STREAM_EX_DEFAULT(::trpc::log::kTrpcLogCacheStringDefault, level, context, msg) #define TRPC_LOG_MSG_EX(level, context, msg) \ TRPC_STREAM_EX_DEFAULT(::trpc::log::kTrpcLogCacheStringDefault, level, context, msg) 0 comments on commit...
function which needs to be ratelimited (using the redis cache) export const getUserGuilds = async ( session: Session ): Promise<CachedUserGuild[] | null> => { if (!session.user.accessToken || !session.user.id) return null; const webUser = await cache.webUsers.get(session.user.id);...
#define TRPC_LOG_MSG_EX(level, context, msg) TRPC_STREAM_EX_DEFAULT(::trpc::log::kTrpcLogCacheStringDefault, level, context, msg) #define TRPC_LOG_MSG_EX(level, context, msg) \ TRPC_STREAM_EX_DEFAULT(::trpc::log::kTrpcLogCacheStringDefault, level, context, msg) 0 comments on commit...
你对RPC的框架有了解过吗? localcache用的什么组件? redis用的什么库? 对Golang的interface怎么理解? map用过吗?能并发读写吗?是不是会panic?什么是panic 协程和线程什么区别? leveldb是自己写的吗?你做了什么改动?出于什么目的搞这个项目? 能介绍一下lsm tree吗?
{ unstable_noStoreasnoStore }from"next/cache";import{ serverApi }from"@/trpc/server";constResentTweetsPage:NextPage=async({}) => {noStore();// ^^^ How to remove it?consttweets =awaitserverApi.tweet.infiniteFeed.query( {}, );return(<TabsWrappercurrent="Recent"><RecentTweetsinitial...