一种基于高分辨率卫星数据的trmm降水数据降尺度方法,该方法首先从官方途径获取多种卫星气象与地形数据,并对数据进行预处理,通过leave-one-out交叉验证方法,选择合适模型校正遥感降水数据;并考虑到降水对植被的滞后性,以及植被的空间相关性,根据影响降水量数据的因素,通过step回归选择变量,最终对降水数据进行降尺度分析。
比较TRMM降水数据与其他观测数据的差异和一致性。 4.模型验证 利用地面观测降水数据或其他可靠的降水数据对TRMM降水数据进行验证。 计算评估指标,如均方根误差(RMSE)、相关系数(R)等,评估TRMM降水数据的精度和可靠性。 5.适用性评估 根据数据分析和模型验证的结果,评估TRMM降水数据在特定研究区域和研究问题中的适用性...
最近有同学在处理TRMM降水数据的时候,说是要提取每个月的均值出来。数据格式是tif栅格,目的也是非常明确的:提取多个tif的降水栅格均值出来 刚才看了一下TRMM的计划说是在2015年就退役了,我看了一下同学给我的数据,居然都到2019年了,这个我也不是很清楚,我只知道把数据提取出来就行了。 首先,我先用ArcGIS打开数据...
4. 加载TRMM 3B42数据并选择降水波段 我们加载TRMM 3B42数据,并选择降水波段: var Precipitation = ee.ImageCollection('TRMM/3B42') .select(['precipitation']) // 选择降水波段(mm/day) .filterBounds(AOI); // 限制到AOI 1. 2. 3. 5. 生成2000年至2019年的逐年平均降水数据 我们生成2000年至2019年...
%3B43降水量数据读取 %数据路径 data_dir = 'E:\TRMM_3B43HDF\200204-201912\'; %读取数据所在目录 FileList = dir( [data_dir '3B43.*.HDF']); File_num = length(FileList); %读取文件数目 for i=1:File_num datafile_name =FileList(i,1).name; %文件名 ...
TRMM卫星降水资料在热带湿润地区有大量应用,但要将其用于我国西北干旱半干旱气候地区,还需对该数据产品在质量进行评估。选择干旱区内陆的新疆天山中部为研究区,并以周边15个台站的实测数据为依据对TRMM3B42降水数据质量进行评价。结果表明:(1)TRMM3B42数据对日降水事件的估计准确率较低,但是总体上暖季好于冷季,相对...
Analysis on precipitation characteristics of Inner Mongolia at different time scales based on TRMM precipitation data LIU Yuexuan, YU Hongbo, ZHANG Qiaofeng, MA Zice 人民长江 . 2021, (4): 107 -115 . DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.04.017 ...
文和气候等模型中的应用,因此需要对TRMM降 水数据进行降尺度以获得高分辨率的降水数据。 TsHARP 算法作为一种统计降尺度方法,将 NDVI 数据融入到Landsat 热红外影像中得到30 m 的地表温度数据,通过与地表实测地表温度数据 对比,发现降尺度结果精度高 [8] ...
ＴＲＭＭ㊁ＧＰＭ降水数据对柴达木盆地的实际降水量有７％ １２％的高估；在月㊁年尺度上，ＴＲＭＭ降水数据较ＧＰＭ降水数据精度高，约分别高出３０％和６０％；ＴＲＭＭ降水数据能更好地反映柴达木盆地周围山区降水较平原多的特征；ＴＲＭＭ与ＧＰＭ降水数据在盆地内不同站点的模拟精度不同，总体来说，...
基于TRMM 数据的青藏高原降水的空间和季节分布特征 一、引言 青藏高原,又被称为"世界屋脊",是地球上最高的高原。青藏高原的降水分布对于该区域的生态环境、水..