我们使用称为 Q-LoRA 的参数高效微调 (PEFT) 方法来减少内存。LoRA 仅训练适配器层,保持大部分权重固定: from peft import LoraConfig peft_config = LoraConfig(lora_alpha= 128 , lora_dropout= 0.05 ) 我们的SFTTrainer是Huggingface Trainer 的 TRL 子类,处理打包、梯度累积等。我们使用针对 Q-LoRA 调整的...
使用trl模块对模型进行微调,PEFT方法采用Lora,训练脚本如下: fromdatasetsimportload_datasetimporttorchfrompeftimportLoraConfigfromtrlimportSFTTrainerfromtransformersimportTrainingArgumentsfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM,BitsAndBytesConfig# Hugging Face model idmodel_id="./models/Qwen1.5-7B"# ...
trl 库中负责 DDPO 训练的主要是 DDPOTrainer 和 DDPOConfig 这两个类。有关 DDPOTrainer 和 DDPOConfig 的更多信息,请参阅 相应文档。trl 代码库中有一个 示例训练脚本。它默认使用这两个类,并有一套默认的输入和参数用于微调 RunwayML 中的预训练 Stable Diffusion 模型。此示例脚本使用 wandb 记录训练...
3:为chat格式的模型增加特殊Tokens 现在大部分模型都是chat模式的模型,会有一些特殊标记tokens添加(比如如用户、助手和系统),主要是为了让模型了解这种结构,那么这些特殊的tokens,TRL库中的setup_chat_format() 可以轻松设置model和Tokens,具体做的事情包含: •增加一些特殊的tokens到tokenizer,比如<|im_start|> 和 ...
【通过TRL用DDPO微调Stable Diffusion模型】 - DDPO(Denoising Diffusion Policy Optimization)是一种通过强化学习微调扩散模型的方法,可以使模型输出更符合人类审美。 - DDPO将扩散模型的去噪过程建模为马尔...
zhangxin · 1y ago· 3,815 views arrow_drop_up7 Copy & Edit94 more_vert [trl_peft]微调GPT2来生成正面评论Python · No attached data sourcesNotebookInputOutputLogsComments (1)Input Data An error occurred: Unexpected end of JSON input...
只之使之行之: 在《微调实操三:人类反馈对语言模型进行强化学习(RLHF)》中提到过第三阶段有2个方法,一种是是RLHF, 另外一种就是今天的DPO方法, DPO通过直接优化语言模型来实现对其行为的精确…阅读全文 赞同添加评论 分享收藏喜欢树叶...
该文本仅在formatting_func为None时才用于训练。你应该小心,因为如果你这样做:
aiyi geceler... 晚上好…[translate] a、辐射面广 The radiating surface is broad[translate] aYou're more than a shadow I've just to believe 您比我有相信的阴影是更多[translate] alife skills 生活技能[translate] alntrlligent lmage option lntrlligent lmage选择[translate]...
百色西环快速路线路微调,调整后少修两座桥 近日,百色市自然资源局对广西百色重点开发开放试验区(右江区城西片)城乡融合土地综合开发项目—西环快速路工程设计方案变更的具体情况予以公示。 从公示的设计方案变更图看,更改的线路主要是拉达电站周边这一带。 原来的线路是计划经过拉达电站坡底,归真园这边,重新规划的线路...