TRL - Transformer Reinforcement Learning使用强化学习的全栈Transformer语言模型。trl 是一个全栈库,其中我们提供一组工具,用于通过强化学习训练Transformer语言模型和稳定扩散模型,从监督微调步骤(SFT)到奖励建模步骤(RM)再到近端策略优化(PPO)步骤。该库建立在Hugging Face 的 transformers 库之上。因此,可以通过 transfor...
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LLMs之BELLE:源码解读(ppo_train.py文件)训练一个基于强化学习的自动对话生成模型—解析命令行参数→加载数据集(datasets库)→初始化模型分词器和PPOConfig配置参数(trl库)→模型训练(accelerate分布式训练+DeepSpeed推理加速,生成对话→计算奖励【评估生成质量】→执行PPO算法更新【改善生成文本的质量】)→模型保存之详细...