docker run--gpus=1--rm--net=host-v ${PWD}/model_repository:/models nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3 tritonserver--model-repository=/models # 第三步,发送 # In a separate console,launch the image_client example from theNGCTritonSDKcontainer docker run-it--rm--net=host nvcr.io/nvidi...
docker login nvcr.io 然后输入用户名和你上一步生成的key,用户名就是\$oauthtoken,不要忘记$符号,不要使用自己的用户名。 最后会出现Login Succeeded字样,就代表登录成功了。 2.3 拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.04-py3 你也可以选择拉取其他版本的triton。镜像大概有几个G,需耐心等待,...
进入Triton仓库的根目录,并使用以下命令构建Docker镜像: cd server mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) 该命令将使用CMake构建Triton Inference Server的Docker镜像,并使用make命令进行编译和安装。 运行Docker容器 在构建完Docker镜像后,可以使用以下命令启动Triton Inference Server的Docker容器: dock...
model-analyzer profile \ --model-repository <path-to-examples-quick-start> \ --profile-models add_sub --triton-launch-mode=docker \ --output-model-repository-path <path-to-output-model-repo>/ \ --export-path profile_results 也可以将这些参数都配在一个yaml文件里,直接指定配置文件拉起更方便...
进入docker 中,手动安装依赖,然后假装裸机构建。(成功,只运行命令,可以;指定了模型仓库,core dump 将build.py 执行的 CMake 命令导出来,裸机构建(试了,还没成功 上面的第三个方法是可行的,因为 core dump 的原因是我没有注意看 Triton 的默认配置导致的,我需要去做好配置才可以不会 core dump。其实除了第一...
2)宿主机拷贝chatglm2到容器内模型目录: docker cp chatglm2-6b 容器名:/容器内路径/models/chatglm2-6b 3)创建模型配置文件 : vi models/chatglm2-6b/config.pbtxt 包含各种参数,input,output参数,模型路径等. name:"chatglm2-6b"backend:"python"max_batch_size:1input[{name:"QUERY"data_type:TYPE_ST...
model-analyzer profile \ --model-repository <path-to-examples-quick-start> \ --profile-models add_sub --triton-launch-mode=docker \ --output-model-repository-path <path-to-output-model-repo>/ \ --export-path profile_results 也可以将这些参数都配在一个yaml文件里,直接指定配置文件拉起更方便...
NGC可以理解是NV的一个官方软件仓库，里面有好多编译好的软件、docker镜像等。我们要注册NGC并生成相应的api key，这个api key用于在docker上登录ngc并下载里面的镜像。注册申请流程可以参考 官方教程 命令行界面输入 然后输入用户名和你上一步生成的key，用户名就是$oauthtoken，不要忘记$符号，不要使用...
docker run --rm -p18999:8000 -p18998:8001 -p18997:8002 \ -v /home/model_repository/:/models \ nvcr.io/nvidia/tritonserver:21.02-py3 \ tritonserver \ --model-repository=/models \ --model-control-mode poll \ --repository-poll-secs=10 ...
dockerrun-it --rm--ipc=host--network=host -v$PWD/vocab:/workspace/bert/vocab bert:latest PS: 启动客户端无需指定GPU,且上述的启动方式,当在终端直接退出该容器后,该容器自动销毁。 如此便启动了一个容器,并进入容器当中。 Step2: 启动 client ...