importjsonimporttriton_python_backend_utilsaspb_utilsclassTritonPythonModel:definitialize(self,args):self.model_config=model_config=json.loads(args["model_config"])# Get OUTPUT configurationoutput0_config=pb_utils.get_output_config_by_name(model_config,"OUTPUT0")output1_config=pb_utils.get_output_...
triton_python_backend_utils 模块通常是与NVIDIA Triton Inference Server一起使用的,用于创建自定义后端。因此,你需要先安装Triton Inference Server。 安装Triton Inference Server后,triton_python_backend_utils 模块通常会被包含在安装包中。你可以按照NVIDIA的官方文档进行安装。 如果你已经安装了Triton Inference Server...
用Model Ensemble 组装 Python Backend 和 ONNX 组成完整的推理服务 ✨ 注意:运行以下代码依赖 utils.py 文件和 mlp.py 文件。 一、CLIP 模型 import logging import torch import clip import utils from PIL import Image from transformers import CLIPProcessor, CLIPModel MODEL_PATH = 'workspace' DATA_PATH...
importjsonimporttriton_python_backend_utilsaspb_utilsclassTritonPythonModel:definitialize(self,args):self.model_config=model_config=json.loads(args['model_config'])output0_config=pb_utils.get_output_config_by_name(model_config,"OUTPUT0")output1_config=pb_utils.get_output_config_by_name(model_conf...
git clone https://github.com/triton-inference-server/python_backend -b r22.12 容器内操作:如果中途退出容器,使用命令 docker exec -it 容器名 /bin/bash 进入容器 如下载不下来可以拷贝到容器内:docker cp python_backend busy_galileo:/opt Step 4: 创建模型目录 ...
git clonehttps://github.com/triton-inference-server/python_backend-b r22.12 容器内操作:如果中途退出容器,使用命令 docker exec -it 容器名 /bin/bash 进入容器 如下载不下来可以拷贝到容器内:docker cp python\_backend busy\_galileo:/opt Step 4: 创建模型目录 ...
创建model.py 自定义Python代码实现的模型推理逻辑 vi models/chatglm2-6b/1/model.py 模型的输入,输出和参数可以在这里使用python脚本进行加工处理 importtriton_python_backend_utilsaspb_utilsclassTritonPythonModel:@staticmethoddefauto_complete_config(auto_complete_model_config):"""`auto_complete_config` is ...
git clonehttps:///triton-inference-server/python_backend-b r22.12 容器内操作:如果中途退出容器,使用命令 docker exec -it 容器名 /bin/bash 进入容器 如下载不下来可以拷贝到容器内:docker cp python\_backend busy\_galileo:/opt Step 4: 创建模型目录 ...
创建model.py 自定义Python代码实现的模型推理逻辑 vi models/chatglm2-6b/1/model.py 模型的输入,输出和参数可以在这里使用python脚本进行加工处理 importtriton_python_backend_utilsaspb_utilsclassTritonPythonModel:@staticmethoddefauto_complete_config(auto_complete_model_config):"""`auto_complete_config` is ...