说明:b是字段名称,tbl是表名称,split_b是派生字段,CROSS JOIN UNNEST是函数。 SELECT a,split_b FROM tbl CROSS JOIN UNNEST(SPLIT(b,',')) AS t (split_b) 三、将字段内容按逗号拆分列,内容根据字段内容成多列。 select split_part('东城 东城区 北京',' ',1),split_part('东城 东城区 北京'...
`concat_ws()`函数用于连接多个字符串，同时可以指定分隔符。例如，`select concat_ws(',', '重庆', '北京', '上海');`将返回结果`'重庆,北京,上海'`。其次，若要将字段内容按照特定字符拆分为多列，可以使用`split()`和`split_part()`函数。例如，`select a,split_b`从表`tbl`中选择字段...
https://trino.io/docs/current/functions/string.htmltrino.io/docs/current/functions/string.html selectchr(3455)-- Unicode(n),codepoint('ൿ')-- get Unicode -> n,concat('x','y')-- 'xy','x'||'y'-- 'xy',concat_ws('x','y','z')-- 'xyz',concat_ws('&',array['x','y...
tiny.nation; _col0 --- 25 (1 row) Query 20220614_023919_00001_vdub7, FINISHED, 1 node Splits: 13 total, 13 done (100.00%) 1.42 [25 rows, 0B] [17 rows/s, 0B/s] 「PS」:如果有对网络进行过改动(例如连接我司办公网),Trino 可能会报 Failed communicating with server 的错误,Docker ...
Trino采用主从式架构,主要包括Coordinator节点负责查询解析、规划和调度,Worker节点负责实际的数据处理。一个查询会被分解成多个Stage,每个Stage包含多个并行执行的Task,每个Task处理Split(数据源上的逻辑分区)。 代码语言:js 复制 --示例查询SELECTcustomer_name,SUM(order_amount)FROMsales_dataJOINcustomersONsales_data....
这里TpchSplit的组成很简单,仅仅是partNum,node地址 最终doPlan得到的结果, scheduler.start() 产生Scheduler, SqlQueryExecution.start -> SqlQueryExecution.schedule 可以看到这里schedule是异步调用的, 对于每个stage,调动schedule Schedule的过程,首先会选取一个Scheduler, ...
aerospike.split-number Description:Number of Trino splits. Update this property to align with the available resources (CPU threads) in your cluster. Aerospike connector supports up toInteger.MAX_VALUEsplits, meaning, 2^31-1 Trino splits, for parallel partition scans by Trino workers. ...
# Use database as first part of table identifier. schema=db table_name=information_schema_table_name else: # When no database passed, use schema as first part of table identifier. schema,table_name=information_schema_table_name.split(".") ...
(Driver.java:269) at io.trino.execution.SqlTaskExecution$DriverSplitRunner.processFor(SqlTaskExecution.java:890) at io.trino.execution.executor.dedicated.SplitProcessor.run(SplitProcessor.java:77) at io.trino.execution.executor.dedicated.TaskEntry$VersionEmbedderBridge.lambda$run$0(TaskEntry.java:201)...
Coordinator首先根据MetaData SPI创建一个splits列表,基于该列表进行任务分配,在查询执行期间,coordinator跟踪所有的task和splits执行进度,一些worker完成了任务,产生了更多的splits待下游处理,那么coordinator继续进行分配任务。 4.8 查询优化 这里我们基于一个具体的SQL例子,对查询优化进行讲解。