regexp_extract(string, pattern, index):指定模式,并返回特定位置(从1开始计算)的匹配结果。regexp_replace(string, pattern, replacement):将字符串中的符合模式的字符串替换成替换字符串。3)日期时间函数date(date_string):将日期字符串转化成日期格式。current
trim([characters from] string):去掉字符串头尾指定的空格或字符。 regexp_extract(string, pattern, index):指定模式,并返回特定位置(从1开始计算)的匹配结果。 regexp_replace(string, pattern, replacement):将字符串中的符合模式的字符串替换成替换字符串。 3)日期时间函数 date(date_string):将日期字符串转化...
regexp_extract(string, pattern, index):指定模式,并返回特定位置(从1开始计算)的匹配结果。 regexp_replace(string, pattern, replacement):将字符串中的符合模式的字符串替换成替换字符串。 3)日期时间函数 date(date_string):将日期字符串转化成日期格式。 current_date:返回当前日期。 current_time:返回当前时...
trim([characters from] string):去掉字符串头尾指定的空格或字符。 regexp_extract(string, pattern, index):指定模式,并返回特定位置(从1开始计算)的匹配结果。 regexp_replace(string, pattern, replacement):将字符串中的符合模式的字符串替换成替换字符串。 3)日期时间函数 date(date_string):将日期字符串转化...
('month',1,start_time)ascol6,REGEXP_EXTRACT_ALL(value,'-.')ascol7,JSON_EXTRACT('{"id": "33"}','$.id')ascol8,element_at(arr_int,1)ascol9,date_trunc('day',start_time)ascol10FROMtest_sqlconvertwheredate_trunc('day',start_time)=DATE'2024-05-20'orderbyid;+---+---+---+--...
REGEXP_EXTRACT_ALL(value, '-.') as col7, JSON_EXTRACT('{"id": "33"}', '$.id')as col8, element_at(arr_int, 1) as col9, date_trunc('day',start_time) as col10 FROM test_sqlconvert where date_trunc('day',start_time)= DATE'2024-05-20' ...
REGEXP_EXTRACT_ALL(value,'-.')ascol7, JSON_EXTRACT('{"id": "33"}','$.id')ascol8, element_at(arr_int,1)ascol9, date_trunc('day',start_time)ascol10FROMtest_sqlconvertwheredate_trunc('day',start_time)=DATE'2024-05-20'orderbyid;+---+---+---+---+---+---+---+---+-...
) t1 ;selectA.id ,try_cast(B.jsonasint)asjson_itemFROM(selectt1.id ,t1.strfrom(select1asid,'aa,1,2,cc,5'asstr ) t1 ) Acrossjoinunnest(split(str,','))asB(json) ;selectA.id ,max(cast(regexp_replace(B.json,'\D','0')asint))asjson_itemFROM(selectt1.id ...
@@ -3553,7 +3561,10 @@ public String getRegExpString(String key, String column, String value, boolean i if (isPostgreSQL() || isInfluxDB()) { return getKey(column) + " ~" + (ignoreCase ? "* " : " ") + getValue(key, column, value); } if (isPresto() || isTrino() |...
问Trino字符串拆分>每个字符EN有多种方法可以将字符串分割成字符数组，我更喜欢使用扩展操作符(...): ...