一、概述 Presto是Facebook开源的MPP(Massively Parallel Processing:大规模并行处理)架构的OLAP(on-line transaction processing:联机事务处理),完全基于内存的并⾏计算,可针对不同数据源,执行大容量数据集的一款分布式SQL交互式查询引擎。 它是为了解决Hive的MapReduce模型太慢
其中,由于 Trino 和 PrestoDB 在执行过程上差别不大,在这里附上 PrestoDB 的 SQL 执行过程原理: 随后我们又基于 HMS 的 gc 日志以及火焰图进行分析,发现平台性能瓶颈都出现在String.intern()这个方法上。具体来说,当 String.intern() 被调用后,底层会从一个 hash table 的数据结构中找同名字符串,在数量较大...
51CTO博客已为您找到关于trino presto 区别的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及trino presto 区别问答内容。更多trino presto 区别相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Trino(以前称为Presto)提供了一个名为的内置系统表,该表提供了与Trino中可用表和列的元数据相关的信息。 包含以下表:、、、,可以用来查询Trino中可用表和列的配置信息。也稍微了解即可。 4)runtime(重点) Trino(以前称为Presto)提供了一个名为system.runtime的内置系统表,该表提供了与Trino集群运行时状态相关的...
一、hive和presto的pt分区函数 -- hive的时间函数 pt = from_unixtime(unix_timestamp()-86400,'yyyyMMdd') -- trino的时间函数 pt = format_datetime(DATE_ADD('day', - 1, CURRENT_TIMESTAMP),'yyyyMMdd') 二、hive将一列数据拆成多行数据(lateral view)...
它们几乎看起来像是同义词,但在我的测试中它们的行为确实有所不同,并且具有不同的允许参数和验证规则。 以下示例可以在运行Presto 0.213-e-0.1的starburstdata/prestoDocker镜像上运行。通常我通过Amazon Athena运行Presto 0.172,并且几乎总是使用ROWS。 RANGE
Presto/Trino 自定义函数,当前仅针对 Trino 349及以后的版本有有效如果想编译兼容名为 prestosql 的版本,则可以执行bash build_for_presto.sh脚本。该脚本执行完后,会在当前目录下,生产一个 udfs-<version>-presto-348.zip 的压缩文件。使用方式和下面描述一样。
DockerFile,Docker Image和Docker Container之间的不同
PrestoSQL（trinodb）源码分析-优化和调度通过TpchQueryRunner可以跑起来⼀个测试服务 仍然使⽤‘SELECT SUPPKEY, sum(QUANTITY) from lineitem where QUANTITY > 5 group by SUPPKEY limit 10’Mac M1, Java CLI有bug，可以⽤python替代 conn = trino.dbapi.connect(host='localhost',port=8080,user='test'...