Python实现 我们将要求解的线性方程组如下:$$ {\begin{bmatrix} 4&1&{0}&{0}&{0}\\ {1}&{4}&{1}&{0}&{0}\\ {0}&{1}&{4}&{1}&{0}\\ {0}&{0}&{1}&{4}&{1}\\ {0}&{0}&{0}&{1}&{4}\\ \end{bmatrix}} {\begin{bmatrix}{x_{1}}\\{x_{2}}\\{x_{...
三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations) 三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在微分方程的数值求解和三次样条函数的插值问题中。三对角线性方程组可描述为以下方程组: aixi−1+bixi+cixi+1=diaixi−1+bixi+cixi+1=di 其中1≤i≤n,a1=0,cn=0.1≤i≤n,...
简介:三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations) 三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在微分方程的数值求解和三次样条函数的插值问题中。 三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations) 三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在...
简介:三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations)??三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在微分方程的数值求解和三次样条函数的插值问题中。 三对角线性方程组(tridiagonal systems of equations) ??三对角线性方程组,对于熟悉数值分析的同学来说,并不陌生,它经常出现在微分方程...
# for matrix/vector inputs). Order these operations in whichever order is # cheaper. if left_side: assert g_a.shape[-2:] == a.shape[-2:] == (m, m) and ans.shape[-2:] == (m, n) if m > n: return a_inverse(dot(g_a, ans)) # A^{-1} (∂A X) else: ...