Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models摘要语言模型推理时局限于token级别、从左到右的决策过程。本文提出了一个新的语言模型推理框架ToT(Tree of Thoughts,思维树)。概括…
为了解决这些不足,本文引入了思维树这一范式,允许语言模型在思维上探索多条推理路径。ToT 将任何问题框架化为对一棵树的搜索,其中每个节点是状态 s = [x, z_1 \ldots z_i],代表输入和迄今为止的思维序列所形成的部分解决方案。ToT 的具体实现涉及回答四个问题: 如何将中间过程分解为思维步骤; 如何从每个状态...
【用“思维树提示”(Tree of Thoughts Prompting)解决复杂推理问题】 - 将复杂问题分解为多个简单的步骤或“思想”,这些“思想”组合起来可形成问题的解决方案。 - 每个“思想”可独立生成,允许并行探索多个解决路径...
来自普林斯顿大学和Google DeepMind实验室的研究团队提出了一种名为“思维树”（Tree of Thoughts）的框架，旨在提升语言模型在问题解决和决策制定方面的能力。该框架通过同时考虑多个潜在的可行计划，并利用价值反馈机制进行决策，扩展了现有的规划方法。此外，引入的自我反思机制使语言模型能够评估自身生成的候选...
【进阶-思维树(Tree-of-thought, ToT) 】本系列视频主要介绍prompt工程相关基础及进阶用例,旨在帮助大家更好地了解和使用prompt南哥AGI研习社 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 506 0 12:24 App 【进阶-思维链(Chain of Thoughts CoT) 】本系列视频主要介绍prompt工程相关基础及进阶用例,旨在...
10分钟理解Tree of Thoughts思维树 奶妈的摇摇车 编辑于 2023年10月08日 10:34 不同方法采用LLM解决问题的过程演示 思维链自一致性(多条思维链的结果投票,类似多头注意力) 思维树 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
今天分享一篇普林斯顿大学的一篇文章,Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models[1]:思维之树:用大型语言模型解决复杂问题。 这篇工作还是非常有借鉴意义的,OpenAI的Andrej Karpathy(前Tesla AI高级总监、自动驾驶Autopilot负责人)在state of gpt[2]中也分享了这篇文章,其可以通过搜索多...
[1] Long, J.(2023 年 5 月)。大型语言模型引导型思维树。 [2] Karthik Narasimhan, S. Y.(2023 年 7 月)。思维树 (ToT) 官方存储库。https://github.com/princeton-nlp/tree-of-thought-llm(ibm.com 外部链接) [3] Pengfei Liu, W. Y. (2021)。预训练、提示和预测:自然语言处理中的提示方法...
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models 概述: 通过思维链(ToT) 允许 LM 通过考虑多个不同的推理路径和自我评估选择来决定下一个动作过程来执行深思熟虑的决策,以及在做出全局选择时展望未来或回溯 在24点游戏中,而具有思维链提示的 GPT-4 仅解决了4% 的任务,我们的方法的成功率...
Tree of Thoughts (ToT) is a powerful and flexible algorithm that significantly advances model reasoning by up to 70%. This plug-and-play version allows you to connect your own models and experience superintelligence! Install $ pip3 install -U tree-of-thoughts ...