transpose与permute的异同 permute相当于可以同时操作于tensor的若干维度,transpose只能同时作用于tensor的两个维度; torch.transpose(x)合法, x.transpose()合法。torch.permute(x)不合法,x.permute()合法。 与contiguous、view函数之关联。contiguous:view只能作用在contiguous的variable上,如果在view之前调用了transpose、pe...
对比transpose()，permute()函数具有更大的灵活性。它允许用户对任意维度进行重新排列，而不仅仅是交换两个维度。这意味着你可以随意调整张量的维度顺序，而不只是简单的转置。在Pytorch 0.4版本后，新增了reshape()函数。它与numpy的reshape()类似，可以视为tensor.contiguous().view()的替代，从而简化了...
在深度学习领域中，PyTorch 提供了强大的张量处理能力，其中 torch.transpose() 和 torch.permute() 是用于张量变换的两个重要函数。它们各自有独特用途，但又存在不同之处。torch.transpose() 主要用于执行转置操作，将张量的某一维度与另一维度进行交换。比如，对一个形状为 (2, 3) 的张量执行 torch...