transpose_matrix_in_place(matrix):n=len(matrix)foriinrange(n):forjinrange(i+1,n):matrix[i][j],matrix[j][i]=matrix[j][i],matrix[i][j]returnmatrix matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]transposed_matrix=transpose_matrix_in_place(matrix)print(transposed_matrix)deftranspose_matrix_z...
题目地址:https://leetcode.com/problems/transpose-matrix/description/ 题目描述 Given a matrix A, return the transpose of A. The transpose of a matrix is the matrix flipped over it’s main diagonal, switching the row and column indices of the matrix. Example 1: Input: [[1,...
方法一:使用嵌套列表解析 Python 的列表解析是一个强大的工具,它可以帮助我们快速实现矩阵转置。以下是一个基本实现的示例: deftranspose(matrix):return[[row[i]forrowinmatrix]foriinrange(len(matrix[0]))]# 示例矩阵A=[[1,2,3],[4,5,6]]transposed_A=transpose(A)print(transposed_A) 1. 2. 3. 4...
Given a matrixA, return the transpose ofA. The transpose of a matrix is the matrix flipped over it's main diagonal, switching the row and column indices of the matrix.(一矩阵A,返回其转置) 【思路】 直接处理,A[i][j]的值赋值给output[j][i]. 【python代码】 1input = [[1, 2, 3], ...
The transpose of a matrix is the matrix flipped over it's main diagonal, switching the row and column indices of the matrix. Example 1: Input:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] Output:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] Example 2: ...
题目地址:https://leetcode.com/problems/transpose-matrix/description/ 大意:将矩阵的行列转换。 思路: 1.简单的循环操作 2.python 的zip()方法 3.numpy库 classSolution:deftranspose(self,A):""" :type A: List[List[int]] :rtype: List[List[int]] ...
``` python import numpy as np #创建一个3x3的矩阵 matrix = np.array([[1, 2, 3], [4,5,6], [7,8,9]]) #使用T属性转置矩阵 transposed_matrix = matrix.T print(transposed_matrix) ``` 输出结果将是相同的: ``` array([[1, 4, 7], [2,5,8], [3,6,9]]) ``` 除了转置矩阵外...
matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] transposed_matrix = matrix.transpose() print(transposed_matrix) 运行上述代码,我们可以得到与之前相同的结果: [ [ 1, 3, 5 ], [ 2, 4, 6 ] ] 手动实现转置操作 当然,我们也可以通过嵌套循环手动实现转置操作。这里是一个使用for循环的示例: ...
上述代码中,首先导入了numpy库,并定义了一个矩阵。然后使用np.transpose函数对矩阵进行转置操作,并将结果赋值给transposed_matrix变量。最后打印出转置后的矩阵。 numpy.transpose函数可以接受一个参数,即要转置的矩阵。它会返回一个新的矩阵,该矩阵是原矩阵的转置。
python中Numpy.transpose,C/C++中Matrix::transpose()用于高维数组,作用是改变序列; exp1: x=np.arange(4).reshape((2,2)) 输出: #x 为: array([[0, 1], [2, 3]]) exp2: import numpy as np x.transpose() 输出2: array([[0, 2], ...