刚刚上面的transpose(1,0,2),实际上就是将0和1轴进行对换,因此使用swapaxes也可以实现,如下: 上面就是Numpy包里面进行数组转置和轴对换最常用的方法。
In [4]: arr.T #求转置 Out[4]: array([[ 0, 5, 10, 15], [ 1, 6, 11, 16], [ 2, 7, 12, 17], [ 3, 8, 13, 18], [ 4, 9, 14, 19]]) In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的数组 In [3]: arr Out[3]:...
In [1]: import numpy as np In [2]: arr=np.arange(16).reshape(2,2,4) In [3]: arr Out[3]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 如上图所示,将0-15放在一个2 2 4 的矩阵当中,得到结果如上。 现在要进行装置tran...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中transpose方法的使用。 原文地址:Python numpy.transpose函数方法的使用 ...
NumPy是Python中用于科学计算的强大库,尤其擅长矩阵运算。使用NumPy,我们可以更高效地处理矩阵: AI检测代码解析 importnumpyasnp# 示例矩阵A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])transposed_A=A.Tprint(transposed_A) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
NumPy 的 transpose() 方法如何排列数组的轴? 社区维基1 发布于 2023-01-03 新手上路,请多包涵 In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32...
numpy之转置(transpose)和轴对换 转置(transpose)和轴对换 转置可以对数组进行重置,返回的是源数据的视图(不会进行任何复制操作)。 转置有三种方式,transpose方法、T属性以及swapaxes方法。 1 .T,适用于一、二维数组 In [1]:importnumpyasnp In [2]: arr = np.arange(20).reshape(4,5)#生成一个4行5列的...
利用Python进行数据分析时,Numpy是最常用的库,经常用来对数组、矩阵等进行转置等,有时候用来做数据的存储。 在numpy中,转置transpose和轴对换是很基本的操作,下面分别详细讲述一下,以免自己忘记。 In [1]: import numpy as np In [2]: arr=np.arange(16).reshape(2,2,4) ...
Pythonnumpy.transpose详解 前⾔ 看Python代码时，碰见 numpy.transpose ⽤于⾼维数组时挺让⼈费解，通过⼀番画图分析和代码验证，发现 transpose ⽤法还是很简单的。正⽂ 中做了些解释，transpose 作⽤是改变序列，下⾯是⼀些⽂档Examples：代码1：x = np.arange(4).reshape((2,2))1 输出1...
Numpy的transpose()函数与swapaxes()函数类似,当transpose()不传任何参数时,作用与T属性类似,arr.T即可完成数组arr的转置;swapaxes()函数接受一对轴编号作为参数,而transpose()接受的是含所有轴编号的元组,…