np_image= np.transpose(np_image, [1, 2, 0]) plt.show() 方式二 利用torchvision中的功能函数,一般用于批量显示图片。 img=torchvision.utils.make_grid(img).numpy() plt.imshow(np.transpose(img,(1,2,0))) plt.show()
# 将通道轴与高度、宽度轴交换 transposed_array = np.transpose(array, (2, 0, 1)) # 将转置后的数组转换为图像 transposed_image = Image.fromarray(transposed_array.transpose(1, 2, 0)) 在上面的代码中,我们首先使用 PIL 库的 Image.open 函数加载一个图像,然后使用 numpy.asarray 函数将图像转换为数...
Op code doesn't have cpu version --- # 思路: # 从目录data中的obj读取得到mesh-- # 通过renderer将mesh渲染得到纹理obj # 保存几个文件-做关闭 import jittor as jt import jrender as jr jt.flags.use_cuda = 0 # jt.flags.use_cuda((int)1) # jittor_core.flags.use_cuda(1) import os imp...
1 transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 1. 2. 3. 4...
img_path="./a.jpg" #对img_torch输出也是原图 img_torch=transforms.ToTensor()(Image.open(img_path)) resize=img_torch.numpy().transpose(1,2,0) plt.imshow(resize) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.
对索引的置换image = np.transpose(image, (2,0,1)) https://www.cnpython.com/qa/406818 改变形状的张量: [width, height, channels] 进入: [channels, height, width] __EOF__
题目 如果调用transpose()方法时传入“(0,1,2)”,则数组的shape不会发生任何变化。 答案 A 解析 null 本题来源 题目:如果调用transpose()方法时传入“(0,1,2)”,则数组的shape不会发生任何变化。 来源: 数据分析技术试题库与参考答案 收藏 反馈 分享...
Dim j,i,a,z2 As Integera = 0j = CInt(Range("a2").Value)s = CStr(611 + j * 10)t = CStr(620 + j * 10)p = "e" & s & ":br" & tSheets("位置").SelectRange(p).SelectSelection.CopySheets("班级成绩查询").SelectRange("N72").SelectSelection.PasteSpecial Paste:=xlPaste...
Transpose the matrix by moving element( 1,1) in the original matrix to element( 1,1) in the transposed matrix. ( [(array)(ccc)-1& 0& 2 9& 5& 9 3& -1& -7(array)]→ [(array)(ccc)-1& 9& 0& 5& 2& & (array)])
arr3首先被分成了2个大的元素集合,两个集合上下分布构成一个2行1列的元素集合矩阵。而数字7处在下面这个元素集合里,也就是第二行,调用序号为1。 紧接着数字7处在第二个元素集合的第一行(序号0),又处在第一行的第2个位置上(序号1) 所以arr3[1,0,1] = 7 ...