或者类似Pytorch的contiguous使用ascontiguousarray。 代码如下,读者如果运行可能需要适当修改CMakeLists.txt的include和library path,同时export PYTHONPATH包含.py文件的路径。 cpp main.cpp #include<iostream> #include<string> #include<vector> usingnamespace std; #include<pybind11/pybind11.h> #include<pybind11/...
* * Filename: transpose.c * * Description: transpose operator impl. * * Version: * Create: 2021-11-07 14:08:50 * Revision: none * Compiler: GCC:version 7.2.1 20170904 (release),ARM/embedded-7-branch revision 255204 * * Author: * Organization: Last Modified : 2021-11-07 20:22:56...
比如B = A.transpose(0, 2), 这个时候我要获得B(1, 2, 3) ,这个地址会被映射到A(3, 1, 2)(把dim 0 和 dim- 2 的index 换一下),访问A(3, 1, 2)的值,然后返回。这个过程中A的存储本身没有改变,也没有创建新的B, 只是多加了一层view, 用来指示从B(a, b, c) 应该映射到A的什么positio...
transpose函数可以通过多种编程语言实现,比如C、C++、matlab等。它有许多重要的应用,例如计算矩阵乘法、转置图像、计算矩阵阶乘等。 原理 transpose函数的实现原理可以概括如下: 1.历原矩阵,将它的每个元素赋值到新矩阵的对应位置上,新矩阵的行变成原矩阵的列,新矩阵的列变成原矩阵的行。 2.对不同的编程语言,可以...
上两篇在使用numpy实现卷积和tensorflow实现卷积进行结果对比时,对数据有个转换处理。 因为在numpy构造数据的shape是[B,C,H,W],在tensorflow中输入默认要求shpae是[B,H,W,C],所以我们必须把维度进行转换。 在numpy里面有两个方法都可以让shape进行改变,reshape 和transpose。下面我们就来看下两者对区别,以及我们应该...
在英伟达性能优化博客An Efficient Matrix Transpose in CUDA C/C (https://developer.nvidia.com/blog/efficient-matrix-transpose-cuda-cc/)中,其做法是设置一块Shared Memory,然后将一行数据读取到Shared Memory,再按列顺序将Shared Memory中的元素写回到Global Memory中。得益于Shared Memory访问粒度小的特性(Global...
在英伟达性能优化博客An Efficient Matrix Transpose in CUDA C/C++(https://developer.nvidia.com/blog/efficient-matrix-transpose-cuda-cc/)中,其做法是设置一块Shared Memory,然后将一行数据读取到Shared Memory,再按列顺序将Shared Memory中的元素写回到Global Memory中。得益于Shared Memory访问粒度小的特性(Global...
[0],self.out_channel,self.oh,self.ow)N_in,C_in,H_in,W_in=self.ishapeS_h,S_w=self.stride# internel pad inputsinternal_pad_H=(H_in-1)*(S_h-1)+H_in#IPHinternal_pad_W=(W_in-1)*(S_w-1)+W_in#IPWpad_inputs=np.zeros((N_in,C_in,internal_pad_H,internal_pad_W))pad...
实现流程 下面是实现transpose函数的简单流程: 流程图 导入PyTorch库初始化张量使用transpose函数打印结果 第一步:导入PyTorch库 首先,我们需要导入PyTorch库。PyTorch是一个流行的深度学习框架,常用来处理张量和模型。以下是导入PyTorch的代码: importtorch# 导入PyTorch库 ...
在英伟达性能优化博客An Efficient Matrix Transpose in CUDA C/C++(https://developer.nvidia.com/blog/efficient-matrix-transpose-cuda-cc/)中,其做法是设置一块Shared Memory,然后将一行数据读取到Shared Memory,再按列顺序将Shared Memory中的元素写回到Global Memory中。得益于Shared Memory访问粒度小的特性(Global...