对于DataFrame,transpose会将行变成列,列变成行。对于Series,transpose会将其转换成一个只有一列的DataFrame,原Series的索引会变成DataFrame的列名,而原Series的值会变成DataFrame的值,同时会生成一个默认的整数索引。 DataFrame的转置 假设我们有一个DataFrame df: python import pandas as pd data = { 'A': [1, ...
DataFrame/Transpose transpose a DataFrame Calling Sequence Parameters Description Examples Compatibility Calling Sequence Transpose( df ) df ^ + df ^ %T Parameters df - : DataFrame : the DataFrame to be transposed Description The Transpose command create
DataFrame.transpose() 选择题 关于以下python代码说法错误的一项是?import pandas as pddf=pd.DataFrame({'a':['a1','a2'],'b':['b1','b2']})print("【显示】df:\n",df)print("【执行】df_t=df.transpose()")df_t=df.transpose()print("【显示】df_t:\n",df_t) A选项:transpose()方法...
importpandasaspd# 创建一个数据框data={'A':[1,4],'B':[2,5],'C':[3,6]}df=pd.DataFrame(data)# 打印原始数据框print("原始数据框:")print(df)# 转置数据框transposed_df=df.T# 打印转置后的数据框print("转置后的数据框:")print(transposed_df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
Pandas transpose() function is used to transpose rows(indices) into columns and columns into rows in a given DataFrame. It returns transposed DataFrame by
transpose()函数有助于转置数据帧的索引和列。通过将行写为列, 反之亦然, DataFrame在其主要对角线上反映了DataFrame。 句法 DataFrame.transpose(*args, **kwargs) 参数 复制:如果其值为True, 则将复制基础数据。否则, 默认情况下, 如果可能, 不进行
例如,假设我们有一个包含学生成绩的 DataFrame,每一行代表一个学生,每一列代表一个科目。通过转置,我们可以轻松地将行和列互换,从而获得每个科目在不同学生间的成绩分布。 实际问题:分析学生成绩 假设我们有以下学生成绩数据: 我们的目标是分析每个科目的成绩分布情况,并通过图表进行可视化。首先,我们需要对数据进行转置...
A int64B int64dtype: object0 int641 int642 int643 int644 int64dtype: object 请注意原始DataFrame和转置后的DataFrame的数据类型是一样的。 示例代码:DataFrame.transpose()转置混合数据类型的DataFrame 如果我们有一个混合类型的DataFrame,那么原始的和转置的Dataframes的数据类型是不同的。转置的DataFrame具有对象数...
Transpose (part of) a matrix or dataframeA. Marcia Barbosa
源DataFrame 始终被复制,如果它的任何列包含混合类型(例如字符串和数字的混合)。 返回值 转置的 DataFrame。 例子 基本用法 考虑以下 DataFrame : df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]}) df A B035146 对其转置给出: df.transpose()01A34B56 ...