接下来,我们需要创建一个示例张量来演示.transpose(0, 1)函数的使用。我们可以使用torch.tensor()函数来创建一个张量,如下所示: tensor=torch.tensor([[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]],[[21,22,23,24,25],[26,27,28,29,30],[31,32,33,34,35],[3...
zbrush的transpose技巧, 视频播放量 328、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 3、收藏人数 13、转发人数 1, 视频作者 XS_ART, 作者简介 ,相关视频:Blender建模《双城之战》凯特琳模型~,【原神3D】丘丘人:这就是神吗,好润,【ZBrush雕刻】龙鳞/蛇鳞|鳞片重复类雕刻,只需2
arr3首先被分成了2个大的元素集合,两个集合上下分布构成一个2行1列的元素集合矩阵。而数字7处在下面这个元素集合里,也就是第二行,调用序号为1。 紧接着数字7处在第二个元素集合的第一行(序号0),又处在第一行的第2个位置上(序号1) 所以arr3[1,0,1] = 7 往上追溯一下reshape(a,b,c)之中的abc代...
np.transpose(1,0,2)表示将0轴和1轴进行交换。在图中即表示红色这一列与绿色这一列进行互换，其他位置保持不变。由于交换导致索引顺序变化，原来的1轴变成新的0轴，原来的0轴变成新的1轴，重新按新的（0-1-2）轴排序，即可得到最终结果。可以通过以下代码验证结果：import numpy as np print(np...
当permute(2,1,0)和 transpose(0,2),即只做一次交换,实测transpose更快; 当permute(2,0,1)和 transpose(0,2).tranpose(1,2),即要做两次交换,实测permute更快 发布于 2018-11-21 11:46 PyTorch 赞同123 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
选择公式的TRANSPOSE(A2:A12="英国")*TRANSPOSE(TEXT(D2:D12,"m")="7")这部分，按F9查看运算结果：{1,1,0,0,1,0,1,1,0,0,1}，得到1和0这样的数字。再用这些数字和MMULT的第二参数C2:C12分别相乘再加，就得到结果。MMULT和TRANSPOSE函数就像是一对铁哥们，MMULT走到哪里，TRANSPOSE函数就...
torch.transpose() 主要用于执行转置操作，将张量的某一维度与另一维度进行交换。比如，对一个形状为 (2, 3) 的张量执行 torch.transpose(0, 1) 后，结果张量形状变为 (3, 2)，原第 0 维度与第 1 维度交换了位置。相比之下，torch.permute() 更具灵活性。它允许用户指定任意维度的排列顺序，...
公式为：=MMULT(TRANSPOSE(A2:A12="英国")*TRANSPOSE(TEXT(D2:D12,"m")="7"),C2:C12)。TRANSPOSE用于将条件从多行转为多列，适应MMULT计算需求。数组运算中，“;”表示分多行，“,”表示分多列。以F9查看运算结果，得到的1和0数字与求和区域C2:C12相乘，最后求和即得结果。TRANSPOSE与MMULT的...
lookup_value:表示查询的指定内容; lookuparray:表示查询的指定区域; match-type:表示查询的指定方式,用数字-1、0或者1表示,代表3中查村方式 =MATCH(100,A1:A30,-1) 4、MAX =MAX(数据范围) 找出数据范围内的最大值; 5、MIN 6、TRIMMEAN =TRIMMEAN(数据范围,去掉的数据占总数据的百分比) ...
pytorch的permute 和 transpose性能对比 当permute(2,1,0)和 transpose(0,2),即只做一次交换,实测transpose更快; 当permute(2,0,1)和 transpose(0,2).tranpose(1,2),即要做两次交换,实测